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张晓博

作品数:4 被引量:15H指数:2
供职机构:大连大学附属中山医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇图像
  • 1篇单疱病毒
  • 1篇单疱病毒性
  • 1篇单疱病毒性角...
  • 1篇底图
  • 1篇毒性
  • 1篇血管分割
  • 1篇眼底
  • 1篇眼底图像
  • 1篇医务
  • 1篇医务室
  • 1篇水平集
  • 1篇水平集方法
  • 1篇图像分割
  • 1篇网络
  • 1篇网络优化
  • 1篇疗效
  • 1篇疗效观察
  • 1篇膜炎
  • 1篇局部熵

机构

  • 4篇大连大学附属...
  • 2篇大连理工大学
  • 1篇大连交通大学

作者

  • 4篇张晓博
  • 1篇周明
  • 1篇宗静静

传媒

  • 1篇船舶工程
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇中国医药指南
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
船舶医疗相关规范要求及标准综述被引量:1
2020年
为了指导船舶设计和开发,文章研究了船舶医疗相关公约、规则规定、要求及标准等,归纳了船舶医疗的具体内容,分析了其关联性并重点引述了各文献的显著性细节要求。结论表明,已有文献满足常规船型的医疗设计需求,但对于大型医务船和特殊船舶等,还应依其特殊性对细节进行着重考虑,并根据其特征性进行分析研究和设计。
乐智武张晓博
关键词:船舶医务室
基于改进U型网络的眼底图像血管分割被引量:9
2019年
眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问题,基于深度学习基本理论,提出一种改进U型网络的眼底图像血管分割算法。首先,通过减少传统U型网络下采样和上采样操作次数,解决眼底图像数据较少的问题;其次,通过将传统卷积层串行连接方式改为残差映射相叠加的方式,提高特征的使用效率;最后,在卷积层之间加入批量归一化和PReLU激活函数对网络进行优化,使网络性能得到进一步的提升。在DRIVE和CHASE_DB1这两个公开的眼底数据库上进行实验,每个数据库随机抽取160 000个图像块送入改进的网络中进行训练和测试,可以得到该算法在两个数据库上的灵敏度、准确率和AUC(ROC曲线下的面积)值,相比已有算法的最好结果平均分别提高2.47%、0.21%和0.35%。所提出的算法可改善眼底图像细小血管分割准确率不高及灵敏度较低的问题,能够较好地分割出低对比度的微细血管。
高宏杰邱天爽丑远婷周明张晓博
关键词:眼底图像血管分割网络优化
干扰素联合环胞苷、阿昔洛韦治疗单疱病毒性角膜炎的疗效观察被引量:2
2014年
目的:观察干扰素联合环胞苷、阿昔洛韦治疗单疱病毒性角膜炎临床疗效。方法选取我院HSK86眼病例随机分为观察组和对照组各43例,观察组给予阿昔洛韦滴眼液,2~3滴/次,每2 h一次。同时联合重组人干扰素2b滴眼液,每日6次,每次1~2滴,滴后闭眼1~2 min。睡前涂0.05%环胞苷眼膏。对照组给予阿昔洛韦滴眼液,2~3滴/次,每2 h一次。为防止细菌感染两组患者均同时用0.1%利福平滴眼液,每日4次,每次2滴。结果观察组治愈率达88.37%,且均有效,无复发,对深层型效果更明显。对照组治愈率65.12%,无效5眼,复发7眼,对深层型效果不明显。结论干扰素、环胞苷、阿昔洛韦三药联用治疗复发HSK,增强了抗病毒作用,有效防止病毒产生耐药性,临床效果明显,且均无再复发,值得临床推广。
张晓博
关键词:干扰素环胞苷单疱病毒性角膜炎
基于全局和区域可伸缩拟合局部熵活动轮廓模型的超声图像分割被引量:3
2019年
针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改进的RSF_LE模型。定义带有加权局部灰度拟合项以及辅助的加权全局灰度拟合项的能量泛函,其中加权局部灰度拟合项负责对目标边界附近的轮廓进行诱导,使其靠近目标物边界,加权全局灰度拟合项利用图像的全局信息来引导远离目标的轮廓向目标靠拢,该方法可以克服传统的RSF_LE模型分割算法效率低下的问题,并提高了该方法的鲁棒性。
宋省伟宗静静宗静静张晓博
关键词:超声图像分割活动轮廓模型水平集方法CHAN-VESE模型
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