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宗静静: 作品数：12 被引量：40H指数：4; 供职机构：大连交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

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电子设计竞赛与创新型人才的培养被引量：18: 2009年; 介绍了学校组织全国大学生电子设计竞赛活动的一些积极举措,结合该校实际,论述了竞赛对培养创新型人才、深化高校教学改革和对实验室建设的促进作用。; 宗静静车仁信; 关键词：电子设计竞赛教学改革

医学图像稀疏融合与水平集分割方法研究: 现代医学影像学为人类防治疾病做出了重要贡献，是自然科学史上的一个里程碑。层出不穷的医学成像技术为生物组织的影像学描述提供了新的工具，其在临床诊断、外科手术、放射治疗、疗效评估等方面发挥着重要作用。但是，受成像机理的限制，...; 宗静静; 关键词：医学图像融合字符分割水平集方法

一种基于活动轮廓模型的PET-CT肺肿瘤分割方法: 2021年; 针对PET-CT肺肿瘤分割中存在的没有充分将医生临床经验融入到算法设计的问题,该文利用PET高斯分布先验,结合区域可伸缩拟合(RSF)模型和最大似然比分类(MLC)准则,提出一种基于变分水平集的混合活动轮廓模型RSF;L。进一步,借鉴人工勾画肺肿瘤过程中融合图像的重要价值,提出了基于RSF;L的PET-CT肺肿瘤融合图像分割方法。实验表明,所提出方法较好地实现了有代表性的非小细胞肺肿瘤(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)的精确分割,主客观结果优于对比方法,可为临床提供有效的计算机辅助分割结果。; 宗静静邱天爽朱广文; 关键词：活动轮廓模型变分水平集

软件高频雷达主机服务软件: 本文根据系统控制功能及指标要求，分别完成了数字接收机ICS554控制模块(ADC+DDC)、数字激励器ICS564控制模块(DUC+DAC)和发射机控制模块的软件设计和实现。所实现的各个控制模块支持系统提出的参数配置、状...; 宗静静; 关键词：软件无线电数字接收机数字激励器; 文献传递

音频信号分析仪: 本实用新型公开了一种音频信号分析仪，其特征在于直接数字频率合成模块输出的正弦波信号经比较器模块处理成方波信号，该方波信号作为滤波模块的输入时钟，滤波模块对音频信号进行带通滤波处理；连接滤波模块，对其滤波后的数据进行有效值...; 宗静静车仁信马驰; 文献传递

ICS554在软件高频雷达中的应用被引量：4: 2007年; 目前,器件性能是实现理想软件无线电的主要限制因素,随着微电子技术及大规模集成电路的发展,实用软件无线电正向理想化逐步迈进。本文介绍了数字接收机ICS554的结构及特点。给出了其在软件高频雷达系统中的应用实例,其中包括系统硬件原理图,数字接收机模块的软件设计思想及其工作流程图。并且测试了其性能,实测结果表明该数字接收机工作稳定、性能良好,目前已经应用于软件高频雷达系统之中。; 宗静静马子龙; 关键词：软件无线电模数转换数字下变频高频雷达

一种增强的运动自适应算法: 2008年; 基于传统算法,提出了一种增强的运动自适应去隔行算法.在第一步运动检测得出运动状态之后用中值检测来纠正运动误判,提高了运动检测的抑制噪声能力.其次,由检测结果进行运动自适应插值:对图像静止部分使用场间插值,对运动部分使用边缘自适应插值.实验结果表明,该算法提高了运动检测的准确性,对静止图像和动态图像均能达到较好的效果.在一定程度上克服了传统算法带来的运动模糊、边缘锯齿等问题,同时与运动补偿算法相比,具有易于硬件实现的优点.; 宗静静车仁信; 关键词：去隔行运动自适应

基于全局和区域可伸缩拟合局部熵活动轮廓模型的超声图像分割被引量：3: 2019年; 针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改进的RSF_LE模型。定义带有加权局部灰度拟合项以及辅助的加权全局灰度拟合项的能量泛函,其中加权局部灰度拟合项负责对目标边界附近的轮廓进行诱导,使其靠近目标物边界,加权全局灰度拟合项利用图像的全局信息来引导远离目标的轮廓向目标靠拢,该方法可以克服传统的RSF_LE模型分割算法效率低下的问题,并提高了该方法的鲁棒性。; 宋省伟宗静静宗静静张晓博; 关键词：超声图像分割活动轮廓模型水平集方法 CHAN-VESE模型

Proteus在单片机系统设计中的应用被引量：2: 2008年; 本文结合实例,介绍了基于Proteus的单片机电路系统设计和仿真过程。与传统方法相比,使用Proteus可以提高单片机系统设计效率,具有很好的经济性、灵活性。; 宗静静; 关键词：PROTEUS 单片机仿真 KEIL

基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合被引量：1: 2015年; 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视。提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法。首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(LARS)得到各图像块对应列向量的稀疏编码;其次,将稀疏编码作为脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理,根据点火次数确定融合系数;最后,根据融合系数和学习字典重构融合图像。基于哈佛医学院的10组脑部CT和MR数据,将所提出算法同基于KSVD的融合算法、基于ODL的融合算法、基于NSCT的融合算法比较。实验结果显示:综合考虑主观视觉效果和客观评价指标,该算法性能整体优于其他算法,客观参数指标BSSIM、MI、Piella、SF、STD、QAB/F的均值分别为0.751 2、3.769 6、0.697 1、29.526 7、90.090 6、0.570 7,可以提供丰富的信息来辅助医生分析病变体,提高临床医疗诊断的准确性和治疗规划的科学性。; 宗静静邱天爽; 关键词：图像融合