李文娜
- 作品数：17 被引量：41H指数：4
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅科学计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程医药卫生电子电信更多>>
- 基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究
- 2014年
- 图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合,提出一种3层的图像压缩算法。首先通过改进的总变差模型滤波器及离散余弦变换得到修正的图像低频信号、中频信号和高频信号。对低频信号即少量的离散余弦系数采用自适应的Huffman编码方法。中频信号含有较丰富的纹理对其进行条带波变换,对其系数进行量化后采用SPIHT算法进行编码。高频信号作为对低频信号的拉普拉斯锐化操作因此只需对滤波器编码即可。Matlab仿真实验验证了方案的可行性,实验中此算法与几种常用的图像变换算法比较,结果表明该算法能达到图像信号更好的稀疏性表示,在保持一定的重构图像质量的前提下可大大提高图像的压缩率。
- 李文娜高立群孔祥勇崔兆华
- 关键词：图像压缩
- 基于自适应结构张量的FCM改进算法被引量：3
- 2013年
- 针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量;引入图像边缘密度函数,用以衡量图像节点的平滑性,自适应地计算各向异性滤波函数所占比例;定义一种自适应结构张量相似性度量标准,用以计算图像中节点与聚类中心点的结构相似性,有效地代替了传统FCM中的灰度相似性度量标准;采用一种新颖的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像,改进算法获得了更加精确的分割结果.
- 崔兆华李洪军李文娜高立群
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类算法结构张量高斯函数各向异性滤波
- 获取医学灰度图像轮廓图的算法
- 2007年
- 目的:提出一种改进的形态学边缘检测算子,以获取医学灰度图像轮廓图,并保持边缘的平滑性,并与传统的边缘提取方法进行比较。方法:图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。试验采用3×3的模板作为结构元素对原图像进行处理,利用基于数学形态学的方法,用形态运算膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合及灰度切片的方法获取质量好的医学轮廓图像,并与用Sobel算子方法和Roberts算子方法获得的轮廓图像进行比较。结果:试验结果表明,Sobel和Roberts等算子不能全面检测出边缘,且边缘模糊。采用复合型数学形态学算子与灰度切片结合的算法获得的轮廓图边缘连续和完整,断点少,且轮廓周围的灰度已进行合并具有更丰富的细节,相对于常用的微分算子和形态学边缘梯度算子更能有效地滤除噪声,这一方法对噪声医学图像边缘的提取效果更好。结论:采用复合型数学形态学算子与灰度切片结合的算法从原始图像获取医学轮廓图像效果好,优于传统的边缘提取方法。
- 李文娜孙宏飞
- 关键词：数学形态学
- 基于YCbCr空间与柔性数学形态学结合在人脸检测中的算法分析
- 2009年
- 人脸检测通常是人机系统中人机交互的第1步,在远程诊疗系统中起重要的作用。人脸检测研究不仅能为临床诊断提供客观标准,也能为面部诊断客观化和建立中医远程诊疗系统发挥重要作用。但是传统的检测方法会损失图像中有用的部分信息,而且光照对图片检测效果的影响也很大。文章对输入的图片进行从RGB空间到YCbCr空间的转换,并在YCbCr彩色空间进行色差补偿后,排除背景的干扰,分别对Y,Cb,Cr分量分别进行柔性数学形态学滤波,提取与目标有关的信息,利用在排序加权统计的方法实现形态学的运算。将图片转换为RGB图像后进行二值化得到二值图像,进行形态学滤波得到人脸检测图像。实验结果表明,该算法与传统法的人脸检测方法比较,该方法尤其适合背景较暗的图像,准确率较高,鲁棒性比较好,提取的特征点比较完全,检测效率也比较高。
- 李文娜
- 关键词：人脸检测中医望诊
- 基于小波变换-海森伯格矩阵-奇异值分解的图像水印算法
- 2022年
- 为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换-海森伯格矩阵-奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵-奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。
- 李文娜
- 关键词：图像水印奇异值分解
- 融合全局最好和声搜索算法的模糊C均值聚类图像分割被引量：4
- 2013年
- 针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法聚类数目难以确定,迭代速度慢,易陷入局部最优以及对聚类中心初始值的设置敏感等问题,提出一种融合全局最好和声搜索模糊C均值(GBHS-FCM)聚类算法。首先,利用全局最好和声搜索(GBHS)算法的全局性和鲁棒性的优点,得到初始聚类中心和聚类个数,再将其作为传统FCM聚类算法的初始聚类中心和聚类个数;其次,提出一种新颖的模糊聚类目标函数,将图像像素点邻域依赖特性考虑进来,与像素点灰度信息共同作用,增强了分割结果空间的连续性;此外,还采用了一种新颖的距离公式代替欧氏距离公式,增强了新算法对噪声的鲁棒性。仿真结果表明,新算法有效避免了传统FCM算法因初始聚类中心设置敏感而收敛到局部最优解,在聚类精度、速度和鲁棒性上均比传统FCM算法有所提高,针对具有不同特征的图像分割取得了较好的结果。
- 崔兆华高立群欧阳海滨李文娜
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类
- 基于Gabor小波变换与灰度相结合技术设计的人眼检测被引量：3
- 2009年
- 随着计算机技术、现代通讯技术、信息技术的进步,中国的远程诊疗事业进入了一个高速发展期,远程诊疗以新的方式给患者带来了安全而经济的医疗保健服务。基于Internet的远程医疗系统打破了传统医疗在时间、地点和形式上的重重羁绊,实现了医疗数据和资源共享与远程专家会诊。基于眼睛分析的中医远程诊疗系统的实现,人眼定位是一个很重要、很有挑战性的任务。作者提出了基于Gabor小波变换算法和灰度的人眼检测算法,通过对眼睛部分的灰度复杂度计算来对眼睛进行初步定位,利用Gabor小波在粗略区域精确定位。该算法简单实用快速,实验结果表明该定位方法在标准人脸数据集上取得了很好的效果,在困难人脸图像上同样显示了很好的鲁棒性。
- 李文娜
- 关键词：中医望诊GABOR小波变换
- 基于多描述编码和小波变换的数字图像水印算法被引量：2
- 2012年
- 为保证数字图像水印的鲁棒性、安全性以及嵌入容量,结合加密技术与图像压缩编码技术,提出了一种基于多描述编码和小波变换的加密数字水印技术.该技术采用密钥1对需要隐藏的水印图像进行多描述编码,并将编码转换为格雷码,然后将宿主图像色彩分量变换为差值图像,最后在频域内采用密钥2进行小波变换,以交互块跳频的方式完成水印信息的嵌入.理论分析和仿真实验均表明,这种数字水印技术有较大的嵌入容量,同时对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够提高水印的安全性及抗剪裁攻击性能.
- 李文娜孔祥勇高立群潘改
- 关键词：多描述编码小波变换图像水印加密
- 超像素优化Snake模型的乳腺X线图像胸肌分割被引量：3
- 2015年
- 提出基于超像素优化Snake模型的乳腺X线图像胸肌分割方法。首先采用融合灰度和纹理特征的超像素分割算法将图像分割为多个具有准确边界、同质的超像素区域;再根据胸肌的解剖学特征和灰度特征将超像素分类,识别胸肌区域,完成胸肌的粗分割;最后使用超像素分类结果优化Snake模型初始轮廓,通过Snake模型演化实现胸肌的细分割。实验结果表明,本文方法对不同大小、形状和亮度的胸肌能够准确地逼近到目标边界,并具有较强的抗噪性和鲁棒性;与其他胸肌分割算法相比,本文算法准确性较高,稳定性较好。
- 裴晓敏李文娜
- 关键词：乳腺X线图像胸肌SNAKE
- ROI和轮廓波结合的医学图像盲水印算法被引量：5
- 2013年
- 针对现有水印方法不能很好地实现信息隐藏和认证同时进行的不足,提出一种基于ROI和轮廓波变换域的DICOM图像水印技术.该技术应用改进的可逆差分扩展方法在DICOM图像的背景区域嵌入水印w1,即患者的隐私信息和感兴趣区域的子块均值.水印w1嵌入后,在图像的轮廓波域中能量较大的高阶方向子带的位置上,采用轮廓波系数与8邻域均值比较的方法嵌入认证水印w2.算法实现了水印图像的盲提取,同时具有对感兴趣区域的篡改进行定位并修复的能力,保障诊断时图像的真实性和完整性.仿真实验表明,该技术具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击能力.
- 李文娜高立群孔祥勇崔兆华
- 关键词：盲水印算法医学图像图像认证轮廓波变换活动轮廓模型
