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梅端

作品数：10 被引量：18H指数：3
供职机构：广东海洋大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 4篇理学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇期货
  • 2篇价格预测
  • 1篇贷款
  • 1篇遗传算法
  • 1篇因果
  • 1篇因果检验
  • 1篇在岗
  • 1篇在岗职工
  • 1篇在岗职工平均...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇职工平均工资
  • 1篇社团
  • 1篇实证

机构

  • 5篇广东海洋大学
  • 5篇云南大学
  • 2篇昭通学院

作者

  • 10篇梅端
  • 3篇张文
  • 3篇周会会
  • 2篇胡光华
  • 2篇代婷婷
  • 2篇代婷婷
  • 1篇柴华金
  • 1篇黄江
  • 1篇闵文文

传媒

  • 2篇商场现代化
  • 1篇中国市场
  • 1篇西北师范大学...
  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇河北工程技术...
  • 1篇现代商业
  • 1篇广东海洋大学...
  • 1篇教育界（高等...
  • 1篇昭通学院学报

年份

  • 5篇2016
  • 4篇2013
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
连续系数一维倒向随机微分超前方程的解
2016年
证明了具有连续系数的一维倒向随机微分超前方程(超前BSDE)存在适应解,并得到了最小解的存在性。
周会会梅端
关键词：适应解
基于BP神经网络的沪深300股指期货价格预测被引量：6
2013年
本文在BP神经网络的基础上,利用沪深300股指期货的每日收盘价,对其价格进行实际模拟和预测。模拟结果与实际相比,有较高的精度和较为稳定的预测效果,说明BP神经网络对沪深300股指期货市场的预测是可行的。
梅端张文
关键词：股指期货BP神经网络价格预测
一种改进的SVM算法对miRNA表达谱的分析被引量：2
2016年
基于miRNA表达谱数据集,提出了一种新的数据挖掘算法——tSVM-kNN(t statistic with support vector machine-k nearest neighbor).该算法的思想为:首先,采用统计量法对该数据集进行特征初选;其次,将融合了支持向量机和K-最近邻判别法思想的算法——SVM-kNN算法作为分类器;最后,输出分类结果.仿真实验表明,SVMkNN算法分类器的分类能力比单独运行SVM和kNN都好;在miRNA"标签"的数量和识别精度方面,tSVM-kNN算法只需要取5个miRNAs即可获得96.08%的分类准确率.与同类的算法相比,其具有明显的优越性.
梅端柴华金黄江
关键词：统计量K-最近邻
基于Hopfield网络的复杂网络社团提取
2016年
针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,本文中的Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络.针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,文中的离散Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优。
代婷婷梅端
关键词：复杂网络HOPFIELD神经网络
高等数学教学的几点思考被引量：3
2016年
为了提高学生学习的积极性以及培养学生的创新能力，高等数学教学应该注重传递思想、联系实际以及增强趣味性。
梅端周会会代婷婷
关键词：高等数学教学趣味性
基于神经网络的城镇在岗职工平均工资预测被引量：3
2016年
由于在岗职工的平均工资不仅能反映人民的生活水平,也是企业退休职工的养老金、社保基金收缴比例以及个税征收比例等主要指标的参考标准,因此对其进行预测就显得尤为重要。为了提高在岗职工平均工资的预测精度,文中分别采用了BP神经网络和广义回归神经网络(GRNN)的方法,利用Matlab2010a对城镇在岗职工的平均工资进行模拟和预测。其中,用BP神经网络预测出的平均工资与实际值十分接近,相对误差能控制到2%以内,因此,利用BP神经网络对平均工资进行预测是可行的。
梅端周会会
关键词：BP神经网络广义回归神经网络平均工资
云南省贷款与经济增长的实证分析
2013年
本文在基于协整理论和误差修正模型的基础上,实证分析了云南省贷款和GDP两者之间的关系。实证分析结果表明,贷款与GDP存在长期均衡关系。
张文梅端
关键词：经济增长贷款协整检验误差修正模型
基于遗传算法SVM的基因表达谱数据分析被引量：3
2013年
提出一种基于遗传算法的数据挖掘方法——TGASVM,它能够尽可能少地选出分类能力强的信息基因.实验表明与同类的算法相比,TGASVM算法无论是分类准确率,还是挑选信息基因数目都优于同类算法.
闵文文梅端代婷婷胡光华
关键词：基因表达谱支持向量机遗传算法
基于BP神经网络的黄金期货价格预测被引量：1
2013年
本文在BP神经网络的基础上,利用2012年7月26日至2013年5月29日期间黄金期货的每日平均价与每日收盘价,对二者价格进行实际模拟和预测。模拟结果与实际相比,有较高的精度和较为稳定的预测效果,说明BP神经网络对黄金期货市场的预测是可行的。
张文梅端
关键词：黄金期货价格预测BP神经网络平均价收盘价
三七各品种价格之间的关联性数学模型
2012年
本文选取了2010年3月至2012年5月文山三七交易市场各三七品种的交易价格数据,建立了任意两种品种价格之间的一元回归模型,并运用计量经济分析方法以及计量经济学软件Eviews定量地检验了模型的合理性。
胡光华梅端代婷婷张信伟
关键词：因果检验
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