代婷婷
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：昭通学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 高等数学教学的几点思考被引量：3
- 2016年
- 为了提高学生学习的积极性以及培养学生的创新能力，高等数学教学应该注重传递思想、联系实际以及增强趣味性。
- 梅端周会会代婷婷
- 关键词：高等数学教学趣味性
- 基于遗传算法与改进蚁群算法混合法的应用被引量：1
- 2022年
- 针对蚁群算法在求解机器人路径规划中的缺点,提出了一种基于遗传算法和改进蚁群算法的混合智能算法来提高机器人路径规划问题的求解效率.通过对基本蚁群算法的信息素提出自适应的信息素挥发系数,即使蚁群群体自身对信息素进行调节,增强算法的全局性;随着蚁群在路径进行搜索的过程,对启发函数进行相应的变化,降低蚁群陷入局部最优的可能.通过同时按照上述方法对信息素和启发函数的改进形成一种新的改进的蚁群算法.最后,将遗传算法获得的最优解作为改进蚁群算法初始化信息素的一部分.依据改进混合智能算法的高效性和正反馈特点求解出最优路径.为了验证该算法的效果,将该方法在不同规模的栅格环境下进行实验,并且与改进的蚁群算法进行对比,计算机仿真实验结果表明:混合算法相比于改进遗传算法可以更快速,准确率更高的方式找到最优路径.由此,验证了遗传算法于改进蚁群算法混合算法的高效性.
- 代婷婷刘发江樊丽
- 关键词：遗传算法改进蚁群算法启发函数混合算法
- 基于Hopfield网络的复杂网络社团提取
- 2016年
- 针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,本文中的Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络.针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,文中的离散Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优。
- 代婷婷梅端
- 关键词：复杂网络HOPFIELD神经网络
