韩洁凌
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种Web目录页面链接推荐的方法
- 在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记出其感兴趣的具体链接,这就使得训练样本中缺乏链接的标记.本文将这一问题转化为一个特殊的多示例学习问题并在此基础...
- 薛晓冰韩洁凌姜远周志华
- 关键词：多示例学习WEB挖掘
- 文献传递
- 基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐被引量：8
- 2007年
- 在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本,其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容,而不能明确标示出其感兴趣的具体链接.由于训练数据中缺乏对链接的标记,但预测时却需要找出用户感兴趣的链接,这就使得Web目录页面链接推荐问题相当困难.CkNN-ROI算法被提出用于解决该问题.实验表明,CkNN-ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效.
- 薛晓冰韩洁凌姜远周志华
- 关键词：多示例学习数据挖掘WEB挖掘
