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基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法被引量：2: 2017年; 本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种打分规则、专家经验和指标逻辑关系得到综合打分结果.为了提高模型的训练和打分的效率,本文提出了基于改进迭代算法的参数估计方法,并利用Viterbi算法进行快速打分计算.利用中国大洋协会绩效评价指标体系历史数据进行的仿真实验表明,与BP神经网络方法和最大熵方法进行对比,本文所提出的方法具有更高的打分正确率.; 朱磊牛绿茵宋士吉张玉利; 关键词：绩效评价方法最大熵隐马尔科夫模型 VITERBI算法

基于实时成本计算的库存管理模型框架: 本文对基于实时成本计算的精确库存成本建模方法进行了研究。分析了传统成本建模方法存在的问题。基于求取库存管理过程每个微元时间片的库存成本，提出了基于实时成本计算的库存模型建模方法。分析了库存量离散分布和连续分布的情况下，通...; 纪鹏程宋士吉吴澄张玉利; 关键词：企业管理成本控制库存管理; 文献传递

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张玉利