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杨森: 作品数：27 被引量：68H指数：5; 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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基于电子情报理论的制导站微波参数测试方法研究: 2010年; 为实现制导站微波参数的测试需求,设计并实现了一种基于LXI总线的制导站微波参数通用自动测试系统。该测试系统以电子情报理论为基础,将电子情报技术应用于制导站微波参数测试当中。给出了测试系统硬件结构,并采用LabWindows/CVI对测试系统软件进行开发,给出了部分测试关键功能接口。最后,利用该系统对某型导弹武器系统制导站微波参数展开实际测试,测试结果表明了该测试方法的可行性,验证了测试系统的准确性、实用性和有效性。; 许克君杨锁昌杨森王卫国; 关键词：自动测试系统

无人机机载发射机故障预测系统: 本实用新型公开了一种无人机机载发射机故障预测系统，包括故障信号生成模块、信号采集模块、通信模块和故障预测模块；其中：故障信号生成模块，用于根据预设故障类型和故障程度，生成基于机载发射机的故障响应信号；信号采集模块，用于接...; 李小民杨森董海瑞杜占龙赵月飞毛琼刘新海; 文献传递

基于STD标准的ATS信号组件模型研究与实现被引量：1: 2009年; 按照ATS软件平台的通用化、模块化设计思想,本文采用信号组件形式构建ATS软件平台。首先对STD标准进行了简要介绍,设计了基于STD标准的ATS信号组件模型,并针对测试与激励对各个信号组件之间的交互关系进行了分析;然后以ResourceManager资源管理器组件为例,对该模型中的关键信号组件进行了开发;最后以信号组件为基础,编写了ATS测试程序,并以某组合电源模块测试为例进行了测试验证。结果表明该方法达到了预期测试目的,解决了测试程序的可移植性问题。; 杨森孟晨; 关键词：STD标准测试程序

基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究被引量：2: 2014年; 针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。; 王成杨森孟晨贾玺; 关键词：QPSO SVR 故障预测

基于指数再生窗Gabor框架的窄脉冲欠Nyquist采样与重构被引量：3: 2015年; 基于Gabor框架的窄脉冲信号采样及重构效果已经得到验证,其解决了有限新息率(finite rate of innovation,FRI)采样方法无法在波形未知的情况下重构出脉冲波形的问题.但是目前的Gabor框架采样系统的窗函数构造复杂且难以物理实现.本文将指数再生窗函数引入Gabor框架,将窗函数序列调制部分简化为一阶巴特沃斯模拟滤波器,构造了Gabor系数重构所需要的压缩感知(compressed sensing,CS)测量矩阵.为了使得测量矩阵满足信号精确重构所需的约束等距特性(restricted isometry property,RIP),根据高阶指数样条函数能量聚集特性,选择了最优的窗函数支撑宽度,推导了信号重构所需的约束条件,还对其鲁棒性进行了分析.本文通过仿真实验对上述分析进行了有效验证,该系统可应用于测试仪器、状态监测、雷达及通信领域等多种背景下的窄脉冲信号采样与重构.; 陈鹏孟晨孙连峰王成杨森; 关键词：GABOR框架欠采样压缩感知

面向服务的测试程序自动生成技术研究: 2012年; 测试程序自动生成技术是新一代自动测试系统(ATS)关键技术之一。文中从面向服务的角度出发,首先建立了面向服务的测试程序自动生成总体框架;然后介绍了测试流程描述语言(Test Flow Description Language,TFDL),并通过XSLT模板将测试描述XML转化为测试流程描述语言,利用TFDL编译器将测试流程描述语言转化为C语言中间程序;最后通过商业编译器自动生成测试程序。; 王成杨森孟晨

基于改进灰色神经网络的故障预测方法研究被引量：11: 2013年; 故障预测技术是电子装备预测与健康管理(PHM)领域的核心内容,对电子装备关键部件实施有效的预测是保证系统正常运行的关键。首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进,提出一种基于改进灰色神经网络的故障预测模型;最后以某型脉冲测量雷达中频接收组合中的压控振荡器为例,以采集的原始频率数据为基础进行仿真验证。预测结果表明,将该预测方法应用于电子装备PHM是行之有效的,可有效提高故障预测精度。; 杨森孟晨王成; 关键词：故障预测预测与健康管理

某型设备控制装置单板测试方法研究被引量：1: 2010年; 以通用检测平台为基础,研究了某型设备控制装置单板的测试方法。采用先进的电路仿真软件对电路板进行了原理仿真、测试仿真,确定了电路板的测试思路、测试方法。根据测试需要,提出了特殊激励信号的产生方法。最后,对该电路板进行了实际的测试验证,所得波形满足电路板的功能要求,结果证实了测试方法的有效性与合理性。; 李乐杨锁昌何芝兰王成杨森; 关键词：电路板

基于通用检测平台的典型激励信号产生方法研究被引量：5: 2010年; 为了满足在自动测试领域激励信号产生方法通用化、模块化的要求,以通用检测平台为基础来研究典型激励信号的产生过程;介绍了通用检测平台的整体结构及软件运行;归纳了自动测试领域所涉及的典型激励信号和激励资源;设计了通过定义结构体变量来获取信号特征信息的方法,并在此基础上深入分析了基于仪器功能接口的典型激励信号的产生方法;最后,以较为复杂的调幅、调频信号为例,通过封装相应激励资源的仪器功能接口,设置结构体"SignalInformation"所含"car_ampl、car_freq"等参数的值并导入到信号产生函数中,实现了信号的产生;结果证实了方法的有效性与合理性。; 李乐孟晨何芝兰王成杨森

基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型研究被引量：8: 2013年; 为有效解决电子装备的状态评估问题,提出了一种将模糊理论和SVDD算法相结合的电子装备状态评估模型。首先,采用模糊理论对电子装备健康状态进行了描述,将普通意义上的状态表述形式转化为了模糊特征描述;然后,采用正常状态样本建立了基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型,并以健康度为评估指标,对装备退化状态样本进行了状态评估;最后,以某电子装备滤波电路为例进行了验证,仿真结果表明,该模型用于电子装备状态评估是行之有效的。; 杨森孟晨王成; 关键词：电子装备 SVDD算法