郑春雷
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的油气预测方法被引量：9
- 2003年
- 以濮阳凹陷白庙构造为研究区 ,以沙二下亚段第 1砂层组为目的层 ,根据神经网络原理 ,选取能够反映储层参数及油气分布特征的“S”型函数 ,构造出可以产生任意复杂判断的三层感知器 ,利用误差反传播算法 ,使估价函数最小化。提取 2 0余种地震波反射特征参数 ,将地震道旁的特征参数输入到神经网络中 ,使其学习、训练和记忆 ,给定神经网络各个节点间的连接权值和节点内部的阈值 ,通过神经网络所记忆的知识 ,用钻井、测井、地质、试油等资料进行约束 ,对未知区域的储层特征参数和含油气分布进行预测 ,取得了较好的效果。
- 郑春雷史忠科
- 关键词：神经网络地震波特征参数油气预测
