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用于无人机位姿估计的多传感器动态自适应融合方法和系统: 本发明公开了一种用于无人机位姿估计的多传感器动态自适应融合方法和系统。本发明结合自支持因子构建支持度函数，降低了无人机传感器因无人机运动所受到的精误差对融合结果的影响；本发明基于灰色理论进行自支持因子的构建，再结合自支持...; 葛泉波何鹏

冬季各月北太平洋涛动变化特征及其与我国降水异常和太平洋海温异常的联系: 本文利用欧洲中期天气预报中心提供的全球再分析资料(ERA-interim)、中国气象局国家气候中心提供的中国160站逐月降水资料以及英国气象局哈德莱中心提供的海温资料(HadiSST)，运用经验正交函数分解、线性相关分析...; 何鹏; 关键词：北太平洋月际变化降水异常海温异常

阵风效应对冬季北太平洋涛动年际变化模拟效果的影响被引量：1: 2014年; 利用观测海温驱动NCAR CAM5模式进行了两组数值试验,对比分析了在CAM5模式海气湍流热通量参数化方案中引入阵风效应前后,模式对冬季NPO(North Pacific Oscillation,北太平洋涛动)年际变化模拟效果的差异。结果表明,考虑了阵风效应后,CAM5模式能较好地模拟冬季NPO的年际变化特征,模拟的1979—1999年冬季NPO指数序列与观测结果的相关系数由0.09提高到0.57;热带东太平洋海表温度异常通过影响海表湍流热通量异常,对冬季NPO年际变化产生影响;引入阵风效应后,模式对热带东太平洋海表湍流热通量异常的模拟结果更趋合理,从而使得模式可以较好地模拟出冬季NPO的年际变化。; 李忠贤何鹏倪东鸿曾刚邓伟涛; 关键词：北太平洋涛动年际变化数值模拟

冬季各月北太平洋涛动的年际变化及其与我国降水异常的联系被引量：2: 2016年; 利用ERA-Interim的海平面气压(Sea Level Pressure,SLP)再分析资料和中国160站的降水观测资料,分析了冬季各月(当年12月、次年1月和2月)北太平洋涛动(North Pacific Oscillation,NPO)的年际变化特征,及其与我国同期降水异常之间的联系。结果表明:1)冬季各月NPO指数的年际变化较为显著,但各月NPO指数年际变化之间的相关性较差,1979—2012年冬季12月与1月NPO指数年际变化之间的相关系数为0.09,而1月与2月NPO指数的相关系数仅为-0.003,均没有通过信度检验。2)1月和12月NPO指数年际变化与同期我国黄淮流域降水异常之间存在明显的正相关,而2月NPO指数年际变化与同期我国华北降水异常之间为明显的负相关。3)当1月(12月)NPO指数增加1个标准差时,我国黄淮流域降水量比多年平均值增加约50%(40%);而当2月NPO指数增加1个标准差时,我国华北降水量比多年平均值减少约30%。; 李忠贤何鹏; 关键词：北太平洋涛动年际变化降水环流特征

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何鹏