刘冬
- 作品数:4 被引量:29H指数:2
- 供职机构:首都医科大学更多>>
- 发文基金:北京市科技计划项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 超声造影评价肝硬化门静脉高压的可行性研究
- 目的:无创评价肝硬化患者的门静脉压力是临床中急待解决的热点问题。本研究欲从肝硬化门脉高压进程中肝脏内血流动力学发生改变这一使动因素出发,探讨通过超声造影这一良好反映脏器微循环灌注的检查方法,评价肝硬化门脉高压的可行性。通...
- 刘冬
- 关键词:超声造影肝硬化门静脉高压无创评价
- MST1(Mammalian Ste20-like kinase)在肥厚性心肌病中的促心肌肥大作用及其信号转导通路的分子机制研究
- 研究背景:肥厚性心肌病(Hypertrophic cardiomyopathy,HCM)是一种遗传相关性心血管疾病,常表现为不适当的心室肥厚,单基因突变即可致病,可导致心功能不全或心血管死亡,是一组常见(成人发生率1/5...
- 刘冬
- 关键词:肥厚性心肌病
- 基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类被引量:18
- 2019年
- 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判断乳腺结节良恶性的深度学习提供了新思路。文中实验数据库的构建基础得到首都医科大学附属北京友谊医院的支持。在比较5种边界增强算法后对图像进行扩增,并采用在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。将分别经过线性、非线性对比度拉伸、直方图均衡化、直方图阈值化以及自适应对比度增强算法处理后的数据用于AlexNet模型,比较5种算法对AlexNet模型准确度的影响,得出更适用于乳腺结节超声图像的预处理算法。扩增后的数据集图像总数量超过一万张,其中训练集占80%,验证集与测试集各占10%。最终,通过绘制ROC曲线计算敏感度、特异度、精确度参数,对测试结果进行评估,并得到了较好的测试结果。
- 陈思文刘玉江刘冬苏晨赵地钱林学张佩珩
- 关键词:乳腺癌乳腺结节卷积神经网络图像预处理
- 贝那普利结合曲美他嗪对冠心病合并心力衰竭的疗效及血浆脑钠钛的影响被引量:11
- 2020年
- 目的观察贝那普利结合曲美他嗪对冠心病合并心力衰竭的疗效及血浆脑钠钛的影响。方法选取2019年7月1日-2019年12月31日在某院接受治疗的66例冠心病合并心力衰竭的患者,随机将他们分成研究组和对照组。对照组采取强心利尿等常规药物加曲美他嗪的医治方法,研究组在对照组的基础上增加贝那普利展开医治。观察两组患者的临床疗效、治疗前后SBP和血浆BNP水平、心功能各指标以及治疗前后的各项功能指标的情况。结果研究组的临床疗效明显优于对照组的临床疗效(P<0.05);治疗前,研究组的SBP和血浆BNP水平较对照组的SBP和血浆BNP水平无明显的差异(P>0.05);研究组的心功能指标明显优于对照组的心功能指标(P<0.05);治疗前,研究组的各项功能指标较对照组无显著的差异(P>0.05);治疗后,研究组的各项功能指标明显优于对照组的各项功能指标(P<0.05)。结论在治疗冠心病合并心力衰竭的过程当中,使用贝那普利结合曲美他嗪的医治方法能够明显的减少患者的血浆脑钠肽的水平,从而进一步的改良患者的心功能,使用效果显著,临床上应当进一步推广使用。
- 宋跃吴立松刘冬曹剑宋邦荣
- 关键词:贝那普利曲美他嗪冠心病合并心力衰竭疗效