朱红 作品数:15 被引量:23 H指数:3 供职机构: 南京理工大学电子工程与光电技术学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 航空宇航科学技术 更多>>
新颖实用的多媒体教学软件 2000年 随着计算机技术的迅猛发展和个人电脑的普及,电脑教育软件显示出越来越大的优势。高等院校的CAI网络及家用电脑的日益增加都清楚地告诉我们:教育越来越成为一种社会活动,与此同时,对教学过程个体化的要求也更加强烈。教学软件正是顺应了这一历史发展的潮流,它将教师的授业解疑、学生的选择学习和计算机的因材施教集于一体, 朱红 陈清华关键词:多媒体教学软件 电脑教育 解疑 CAI 因材施教 教学过程 一种高速神经网络HS-K-WTA的算法研究 被引量:1 2001年 该文提出一种新的K -Winners-Take -All神经网络 :High -Speed -K -Winners-Take-All(HS -K -WTA)。HS -K -WTA是以竞争学习算法为基础。HS -K -WTA能够从一个模式集中 ,识别出K个较大的元素 ,或较小的元素。该文给出HS -K -WTA算法及算法复杂性的分析。分析结果显示HS -K-WTA要比Winstrons更快。 陈清华 朱红 杨静宇关键词:神经网络 模式识别 程序设计实践教材的实践与创新 被引量:1 2010年 提高学生的计算机程序设计知识水平和实践动手能力,是计算机语言类教学的根本任务。本文以C++程序设计为例,遵循学生的学习规律,提出了开发上机实践教材的新思路,即从阅读程序、模仿程序入手,由浅入深、循序渐进,最后达到拓展思维、提高编程能力的目的。 马经杰 朱红关键词:上机实践 教学改革 高速神经网络HS-K-WTA-2的研究 被引量:1 2007年 该文提出了一种新的K-Winners-Take-All神经网络:High-Speed-K-Winners-Take-All-2(HS-K-WTA-2)。HS-K-WTA-2以竞争学习算法为基础。HS-K-WTA-2能够从任何一个数集中识别出K个较大的数,或K个较小的数。该文给出HS-K-WTA-2算法及算法复杂度的分析结果。用专门为研究K-WTA神经网络开发的仿真程序对HS-K-WTA-2、HS-K-WTA和Winstrons进行仿真研究。结果显示:当所取的数集N较大时,HS-K-WTA-2要比Winstrons和HS-K-WTA速度更快。HS-K-WTA-2的硬件实现比Winston的硬件实现要简单,比HS-K-WTA的硬件实现复杂。 朱红 陈清华 刘国岁关键词:神经网络 竞争学习算法 《C++程序设计》课程的改革与实践 被引量:1 2018年 《C++程序设计》是培养学生编程能力、计算思维能力的重要课程,具有知识点丰富、实践性强、课时有限等特点。文章针对目前大学教学的实际情况,提出了翻转课堂与课堂教学相结合的教学模式,提升了教学质量和教学效果;同时结合已有的校园网平台,设计并实现了动画演示的C++算法资源库,提高了学生的学习兴趣,降低了学习难度。 朱红 柯璟关键词:资源库 一种Byte-快速排序算法研究 被引量:9 2002年 提出一种新的Byte-快速排序算法,其排序的速度比B-快速排序算法及快速排序算法要快,且稳定性好。并对其结果排序的速度与B-快速排序算法[3]及理论下界作了比较。 朱红 陈清华 刘国岁关键词:排序 计算机 PowerPoint实用技巧 2001年 朱红 陈清华关键词:POWERPOINT 滚动字幕 动画制作软件 计算机 一种B-快速排序算法 被引量:5 2002年 提出一种新的-快速排序算法当数集较大时其排序的速度比快速排序算法快且稳定性好。并对其排序结果与理论下界作了比较。B, 陈清华 朱红 杨静宇关键词:数集 计算机 一种高速神经网络HS-K-WTA的研究 被引量:3 2002年 本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS K WTA能够从任何一个数集中 ,识别出K个较大的数 ,或较小的数 .本文给出HS K WTA算法及算法复杂性的分析结果 .结果显示HS K WTA要比Winstrons更好 ,更容易硬件实现 ,更稳定 ,尤其所取的数集中的数较大时 . 朱红 陈清华 刘国岁关键词:神经网络 竞争学习算法 基于FLASH的《C++程序设计》多媒体课件的开发与制作 被引量:2 2018年 针对C++程序设计课程的教学现状,分析传统教学方法所面临的问题,提出设计制作基于FLASH的C++程序设计课程的交互式多媒体课件,介绍课件的制作技术与方法,说明课件的应用情况和效果。 朱红 珂璟关键词:FLASH 多媒体课件 C++程序设计