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王佳星

作品数:6 被引量:12H指数:3
供职机构:西安交通大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像检索
  • 3篇哈希
  • 2篇图像检索方法
  • 2篇向量
  • 1篇带限
  • 1篇多模式
  • 1篇多模式匹配
  • 1篇视频
  • 1篇视频镜头
  • 1篇图像哈希
  • 1篇图像增强
  • 1篇权重向量
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇镜头边界
  • 1篇镜头边界检测
  • 1篇卷积
  • 1篇加权
  • 1篇哈夫曼

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 2篇新疆大学
  • 1篇宁波大学
  • 1篇浙江大学医学...

作者

  • 6篇王佳星
  • 2篇祝继华
  • 2篇栾婷婷
  • 2篇徐思雨
  • 1篇汪烈军
  • 1篇陈华辉
  • 1篇李晨
  • 1篇李党超
  • 1篇延婷
  • 1篇蔡佳妮
  • 1篇庞善民

传媒

  • 2篇西安交通大学...
  • 1篇移动通信
  • 1篇激光杂志
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法被引量:3
2019年
针对图像特征提取不充分影响图像检索平均精确率的问题,提出了一种基于联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法。该方法将图像输入到预先训练好的卷积神经网络中,提取最后一个卷积层输出作为图像的深度卷积特征;通过计算空间权重矩阵突出图像的显著性区域并抑制背景噪声区域,然后根据通道方差最大原则选取相应的特征图计算出空间权重矩阵,将原始深度卷积特征加权聚合为列向量;通过区分性地对待不同通道的特征图,计算出通道权重向量与上述列向量点乘得到最终的全局特征向量。公开数据集上的实验结果表明,本文方法能够有效地增强图像特征的表达能力,在图像检索的平均精确率上优于其他同类方法,可以有效地应用到图像检索相关领域。
时璇许林松李晨王佳星李党超
关键词:图像检索
自适应多位编码量化的哈希图像检索方法被引量:1
2017年
针对目前哈希图像检索技术中多比特位量化方法通过将实数向量的每一维分别量化,割裂了实数向量各个维度之间联系的问题,提出了一种子空间自适应多位编码量化的哈希图像检索方法。该方法对一组实数做量化并且拓展到乘积空间,将实数向量划分为若干个数据子向量。由于子空间的方差和信息量大小呈正相关,该方法可根据子空间的方差计算并分配编码位数,使方差大的子空间拥有更长的编码位数,并且减小了因给不同的子空间分配相同的比特位而引起的信息损失,提高了编码的精度。在公开的图像数据集LabelMe和Flickr上的测试结果表明:与效果最优的同类方法相比,该方法使得量化误差下降了30%,检索结果的平均准确率提升了9.8%,说明可以通过减小量化误差来提升检索精度。
徐思雨蔡佳妮祝继华王佳星栾婷婷庞善民
Wu-Manber算法的改进研究
2017年
Wu-Manber算法是一种经典的多模式字符串匹配算法,常用于解决网络入侵检测等问题。为了解决Wu-Manber算法在模式集规模增长时,prefix表中会出现过长的模式链表这一问题,通过改变原有prefix表中的链表结构以及存储信息的格式,提出两种改进算法,分别用于处理较小的模式集合和较大的模式集合。实验证实了改进算法可以提高字符串匹配速度,具有很高的实用价值。
王佳星陈华辉
关键词:多模式匹配WU-MANBER算法哈希表二叉树
沙尘环境下视频图像增强方法的研究被引量:4
2014年
针对沙尘暴环境下,因大气介质中悬浮的沙尘颗粒的散射作用导致的视频图像质量严重下降,清晰度与对比度降低,边缘模糊等问题,本文提出了一种空间域与变换域相结合的沙尘图像增强方法。先将降质图像转换到模糊域进行全局沙尘图像的PAL模糊增强;然后在空间域利用带限局部直方图自适应均衡算法对局部分量进行增强处理,最后利用POSHE算法对局部细节再次进行增强处理。实验结果表明,所提方法能够有效的提高沙尘图像的对比度,突出图像细节与边缘信息,增强了图像的整体视觉效果。
延婷汪烈军王佳星
关键词:图像增强PAL
基于内容的视频镜头边界检测算法研究
随着多媒体技术的高速发展,数字视频数据量急速增长。海量的视频数据对许多视频分析领域造成了巨大挑战:视频存储、视频压缩、视频索引和视频内容检索。因此,急需一种可以有效将视频组织成更为紧凑形式的工具。这也就是需要将非格式化的...
王佳星
关键词:镜头边界检测DT-CWTNMF
哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法被引量:4
2019年
目的基于哈希编码的检索方法是图像检索领域中的经典方法。其原理是将原始空间中相似的图片经哈希函数投影、量化后,在汉明空间中得到相近的哈希码。此类方法一般包括两个过程:投影和量化。投影过程大多采用主成分分析法对原始数据进行降维,但不同方法的量化过程差异较大。对于信息量不均衡的数据,传统的图像哈希检索方法采用等长固定编码位数量化的方式,导致出现低编码效率和低量化精度等问题。为此,本文提出基于哈夫曼编码的乘积量化方法。方法首先,利用乘积量化法对降维后的数据进行量化,以便较好地保持数据在原始空间中的分布情况。然后,采用子空间方差作为衡量信息量的标准,并以此作为编码位数分配的依据。最后,借助于哈夫曼树,给方差大的子空间分配更多的编码位数。结果在常用公开数据集MNIST、NUS-WIDE和22K LabelMe上进行实验验证,与原始的乘积量化方法相比,所提出方法能平均降低49%的量化误差,并提高19%的平均准确率。在数据集MNIST上,与同类方法的变换编码方法(TC)进行对比,比较了从32bit到256bit编码时的训练时间,本文方法的训练时间能够平均缩短22. 5s。结论本文提出了一种基于多位编码乘积量化的哈希方法,该方法提高了哈希编码的效率和量化精度,在平均准确率、召回率等性能上优于其他同类算法,可以有效地应用到图像检索相关领域。
栾婷婷栾婷婷祝继华徐思雨王佳星李垚辰
关键词:哈希图像检索比特分配
共1页<1>
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