郭伟
- 作品数：57 被引量：125H指数：7
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理矿业工程更多>>
- 基于互信息的RBF神经网络结构优化设计被引量：13
- 2013年
- 以设计最小RBF网络结构为着眼点,提出了一种基于互信息的RBF神经网络结构优化算法。该算法用k近邻统计法估计隐节点输出矩阵与输出节点输出矩阵之间的互信息,获得每个隐节点与输出节点之间的相关性度量,删除相关性最小的隐节点,进而达到优化网络结构的目的。该算法具有自恢复机制,在简化网络结构的同时能有效保证网络的信息处理能力。在人工数据集和真实基准数据集上的仿真实验验证了该算法的有效性与稳定性。
- 郭伟
- 关键词：RBF神经网络结构优化互信息
- 基于动态许可证的无第三方数字版权安全协议被引量：1
- 2011年
- 本文提出了一种无第三方可信中心参与的数字版权安全协议。该协议采用数字内容和许可证各自单独封装、独立分发的方式,去掉传统DRM中的第三方,提高用户与服务器的交互效率。联机服务器注册、验证许可证,实现了数字产品动态分配许可权。协议交互中通过加密和数字签名保证分布式环境下数据的安全性和完整性。许可证采用自动销毁与更新的技术,保证版权免受克隆攻击和共谋攻击。
- 郭伟刘坤肖振久
- 关键词：数字版权P2P
- 基于SLIC的自适应多主体图像分割算法被引量：9
- 2018年
- 为了解决多主体图像分割的交互分割问题,提出了一种基于SLIC超像素的自适应图像分割算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理,把原图像分割为大小相似、形状规则的超像素,以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点通过自适应参数的DBSCAN算法聚类,确定多主体数目和分割边界。算法不需要用户交互,自适应确定分割数目。为了验证算法的有效性,在伯克利大学标准数据集BSDS500上与人工标注的分割图像进行比较,前期的超像素处理使算法在时间上有很好的提升,对于一幅481×321像素的图像,只需要1.5s就可以获得结果。实验结果表明,该方法可以有效解决多主体图像分割中的人工交互问题,同时在PRI和VOI的指数对比上也优于传统算法,本文算法可以在保证分割效果的基础上自适应确定分割数目,提高分割效率。
- 郭伟李红达邢宇哲
- 关键词：图像分割多主体自适应
- 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪
- 2021年
- 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特征的ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)算法对上一帧目标进行特征匹配,再利用网格运动统计对匹配结果进行过滤,实现目标位置的粗定位,依据预测位置对目标检测区域进行适当的动态缩减,最后使用级联分类器对目标进行精准定位。结果表明,本文提出的跟踪方法在有效防止模型漂移的情况下,大大提高了算法的跟踪速度,同时对目标遮挡、尺度变化及旋转等挑战环境也具有较好的准确性和鲁棒性。
- 郭伟杨琛曲海成邢宇哲
- 关键词：图像处理目标跟踪
- 基于社会网络理论的商业银行风险管理
- 2008年
- 在形成商业银行不良贷款的诸多因素中,商业银行与贷款企业之间的信息不对称是最重要的深层次原因。本文运用社会网络理论,为克服银行、企业间的信息不对称问题,在商业银行内部建立起社会情报网络,社会情报网络使银行和企业间的信息最大限度的实现对称化。商业银行可以运用情报网络分析工具来获取贷款企业真实信息资源,为贷款决策提供参考,提高商业银行贷款风险管理水平。
- 徐维隆郭伟
- 关键词：社会网络不对称信息风险管理商业银行
- 融合多结构滤波和多尺度重建的分水岭算法被引量：2
- 2015年
- 为了解决传统分水岭算法中存在的过分割问题,提出一种结合多结构形态学开闭滤波和多尺度形态学开闭重建的新方法。该方法用12种不同结构的结构元对原始图像进行开闭滤波,接着对梯度图像应用多尺度开闭重建,通过加权融合不同的重建梯度为最终的梯度。在重建后的梯度上应用扩展最小变换技术(H-minima)以提取标记,用所得的标记修正原始梯度,在修改后的梯度上进行分水岭分割。实验结果表明:该方法不仅能有效抑制分水岭算法中的过分割,而且通过调节分割过程中的参数,还能防止欠分割的发生,对于不同的需求均可得到理想的分割效果。
- 郭伟李喜军文添艺
- 关键词：图像分割形态学滤波形态学重建多尺度
- 智能仪表开发中的抗干扰技术
- 2004年
- 在计算机监测控制和智能仪表的开发的过程中,对现场干扰源的分析以及相应的抗干扰措施的实施来抑制干扰是设计人员必须认真考虑的问题之一。为了提高监测监控设备及智能仪表工作的稳定性和可靠性,论述了测控现场和智能仪表开发中可能出现的各种干扰和相应的抗干扰措施,提出了解决各种干扰的抑制方法和具体措施。
- 张昭昭李秀华郭伟
- 关键词：抗干扰滤波屏蔽
- 高置信度互补学习的实时目标跟踪被引量：20
- 2019年
- 目的判别式目标跟踪算法在解决模型漂移问题时通常都是在预测结果的基础上构建更可靠的样本或采用更健壮的分类器,从而忽略了高效简洁的置信度判别环节。为此,提出高置信度互补学习的实时目标跟踪算法(HCCL-Staple)。方法将置信度评估问题转化为子模型下独立进行的置信度计算与互补判别,对相关滤波模型计算输出的平均峰值相关能量(APCE),结合最大响应值进行可靠性判定,当二者均以一定比例大于历史均值时,判定为可靠并进行更新,将颜色概率模型的输出通过阈值处理转化为二值图像,并基于二值图像形态学提取像素级连通分量属性(PCCP),综合考虑连通分量数量、最大连通分量面积及矩形度进行可靠性判别,当置信度参数多数呈高置信度形态时,判定为可靠,进行更新;否则,判定为不可靠,降低该模型的融合权重并停止更新。结果在数据集OTB-2015上的实验结果表明,HCCL-Staple算法与原算法相比,距离精度提高了3. 2%,成功率提高了2. 7%,跟踪速度为32. 849帧/s,在颜色特征适应性较弱的场景和目标被遮挡的复杂场景中均能有效防止模型漂移,与当前各类主流的跟踪算法相比具有较好的跟踪效果。结论两种子模型的置信度判别方法均能针对可能产生低置信度结果的敏感场景进行有效估计,且对输出形式相同的其他模型在置信度判别上具有一定的适用性。互补使用上述判别策略的HCCL-Staple算法能够有效防止模型漂移,保持高速的同时显著提升跟踪精度。
- 郭伟邢宇哲曲海成
- 关键词：置信度实时目标跟踪图像形态学
- 面向卓越软件工程人才培养的实践教学体系研究被引量：8
- 2016年
- 针对软件工程人才培养实践教学体系存在的问题以及卓越软件工程人才培养的改革需要,分析软件工程人才培养实践教学体系和教学模式的构建,提出具有多层次结构的软件工程人才培养实践教学体系和教学模式,阐述如何创造性地将实例示范、三位一体、团队研究、多层次等实践教学模式应用于软件工程专业本科人才培养。
- 吕欢欢郭伟张辉王闯
- 关键词：软件工程专业实践教学体系实践教学模式
- 一种基于可靠性学习的STRCF目标跟踪方法
- 一种基于可靠性学习的STRCF目标跟踪方法，涉及计算机视觉中的目标跟踪技术领域，解决现有的判别式跟踪算法更侧重于区别目标进而忽略背景信息导致的跟踪效果差的问题；设计可靠性学习机制联合可靠性信息和对模型进行优化的ADMM算...
- 王柘浩郭伟王馨心王熙
- 文献传递
