刘鑫焱
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于边缘前景的混合高斯模型目标检测被引量：1
- 2015年
- 混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中。但是检测结果受到噪音的干扰和突变光照的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进并与边缘信息相结合。当三帧差分判断出场景变化时,像素点的学习率会自适应变化。用这种改进的混合高斯模型来获取运动物体的边缘图像和前景图像。对边缘图像进行图像膨胀,再与前景图像进行与运算,通过光流信息来填补空洞部分,得到最后的结果。实验结果表明,可以很好地去除噪音和解决光照突变的影响,提高了目标检测的效果,比传统方法更加有效。
- 郭伟刘鑫焱肖振久
- 关键词：混合高斯模型边缘检测目标检测三帧差分光流法
- 基于边缘混合高斯模型的运动目标检测算法研究
- 运动目标检测技术(MTD)作为智能视频领域的重要研究内容，对运动目标分割、跟踪及识别等后续处理具有重要的影响。在视频分析、视频识别、视频改良等领域都有广泛的应用。然而，针对复杂多变的真实场景，目前的运动目标检测算法由于计...
- 刘鑫焱
- 关键词：图像处理运动目标检测算法混合高斯模型
- 改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：13
- 2016年
- 针对传统混合高斯模型检测运动目标中存在的不足,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法。将改进的混合高斯模型与四帧差分相结合,有效地解决了突变光照的影响并消除了传统帧差法检测目标时容易出现的双影现象,改进的混合高斯模型自适应地调整了高斯模型的分布数量,提高了背景的描述精度。分情况讨论了物体的运动状态并分别设置不同的学习率,改善了对运动缓慢目标的检测效果。实验结果表明结合后的算法能对运动目标进行准确检测,对复杂场景有较好的适应性。
- 郭伟高媛媛刘鑫焱
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测学习率
- 基于改进的混合高斯模型的目标检测被引量：2
- 2015年
- 混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中,但是结果受到噪音的干扰和光照突变的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进,当帧间差分判断出场景变化时,每个像素点的学习率会随着变化。由于边缘图像受到噪音干扰小,将这种改进的混合高斯模型也应用在边缘图像中,来提取边缘前景。边缘前景膨胀后,通过原图像的前景和边缘前景的与运算,得到最后的结果。实验结果表明,可以很好地去除噪音和解决光照突变的影响,提高了目标检测的效果,比传统方法更加有效。
- 郭伟刘鑫焱肖振久
- 关键词：混合高斯模型边缘检测目标检测学习率帧间差分
