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钟丽萍

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:湛江师范学院数学与计算科学学院更多>>
发文基金:广东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号识别
  • 2篇声信号
  • 2篇水声
  • 2篇水声信号
  • 2篇水声信号识别
  • 2篇去噪
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇去噪技术
  • 1篇小波
  • 1篇小波去噪

机构

  • 2篇湛江师范学院
  • 2篇湛江海洋大学

作者

  • 2篇钟丽萍
  • 2篇杨亚菁

传媒

  • 1篇微机发展
  • 1篇湛江海洋大学...

年份

  • 2篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
非线性小波去噪技术在水声信号识别中的应用被引量:4
2005年
应用非线性小波去噪技术对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法。该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征。文中研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示了算法的有效性。
杨亚菁钟丽萍
关键词:神经网络水声信号
去噪小波包能量法在水声信号识别中的应用被引量:13
2005年
对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法,该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征;应用去噪小波包能量法研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示软阈值、硬阈值、弹性阈值3种标准的小波去噪方法均能明显提高信号识别率,其中最为显著的是软阈值标准去噪,信号的识别率可由未去噪的53 .3%提高到98. 3%,表明算法的有效性。
杨亚菁钟丽萍
关键词:水声信号信号识别小波去噪
共1页<1>
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