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杨亚菁

作品数:10 被引量:33H指数:4
供职机构:广东海洋大学信息学院更多>>
发文基金:广东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 6篇信号
  • 6篇声信号
  • 6篇水声
  • 6篇水声信号
  • 4篇小波
  • 3篇模式识别
  • 2篇信号识别
  • 2篇水声信号识别
  • 2篇去噪
  • 1篇多用户
  • 1篇多用户系统
  • 1篇信号处理
  • 1篇用户
  • 1篇用户权限
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声信号处理
  • 1篇时间序列
  • 1篇视图
  • 1篇视图机制

机构

  • 7篇湛江海洋大学
  • 4篇华南理工大学
  • 3篇湛江师范学院
  • 2篇广东海洋大学

作者

  • 10篇杨亚菁
  • 3篇彭宏
  • 2篇钟丽萍
  • 1篇桂现才

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇湛江海洋大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇微机发展
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2006
  • 5篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多用户下的ACCESS子模式及视图机制
2003年
文章在 Access2 0 0 0中实现了限制有关用户只能使用子模式对数据表的访问 ,增加了数据库的安全系数 ,弥补了 Access2 0 0 0安全上的不足。
杨亚菁
关键词:多用户系统子模式数据库安全视图机制用户权限
以项目实践为导向的ASP.NET课程层次化教学研究被引量:8
2016年
分析了ASP.NET课程教学中遇到的问题,阐述了解决方法,设计了与教学配套的5个层次项目开发实践。这些项目实践,摆脱了教材限制,涵盖WebForm模式与MVC模式学习,使学生全面掌握.NET平台的软件开发技术,为以后的职业发展打下良好的基础。
杨亚菁
关键词:MVC模式
最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用被引量:4
2005年
对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果,并且特征值维数低。
杨亚菁彭宏
关键词:水声信号处理小波包变换子空间能量法维数
小波方法在水声信号分类识别中的应用研究
本文在前人研究的基础上,将小波分析这一数学工具,应用于舰船辐射信号的分类识别,并研究了新的算法.主要的思路是从分类距离公式及信号的小波包分解技术出发,提出了基于最佳小波包基的信号分类识别算法及基于小波去噪的信号分类识别算...
杨亚菁
关键词:时间序列小波变换特征提取模式识别水声信号
文献传递
基于数据仓库的气象统计数据处理模型研究被引量:2
2004年
提出了建立气象台的数据仓库以及基于数据仓库的数据挖掘的观点 ,设计并实现了将气象操作数据库中的数据转化为干净的数据仓库数据与联机分析处理技术 (OLAP)多维数据模型 ,为用户基于数据仓库进行OLAP分析与进行气象统计分析提供了一种实用方法。
杨亚菁
关键词:数据仓库气象统计数据挖掘
非线性小波去噪技术在水声信号识别中的应用被引量:4
2005年
应用非线性小波去噪技术对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法。该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征。文中研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示了算法的有效性。
杨亚菁钟丽萍
关键词:神经网络水声信号
基于融合能量代价函数的水声信号识别算法被引量:1
2005年
提出了融合能量代价函数的概念及基于代价函数的小波包能量法,并将其应用于水声信号的识别。新算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中构造最优小波包基,从小波包基上提取信号最有价值的特征值。由于从分类最佳的角度选择特征,所以与固定尺度小波包能量法相比,算法对分类特征模糊的信号有较好的识别效果。
杨亚菁彭宏
关键词:水声信号模式识别
去噪小波包能量法在水声信号识别中的应用被引量:13
2005年
对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法,该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征;应用去噪小波包能量法研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示软阈值、硬阈值、弹性阈值3种标准的小波去噪方法均能明显提高信号识别率,其中最为显著的是软阈值标准去噪,信号的识别率可由未去噪的53 .3%提高到98. 3%,表明算法的有效性。
杨亚菁钟丽萍
关键词:水声信号信号识别小波去噪
水声信号高频小波包能量识别系统模型被引量:1
2006年
对水声信号的识别,提出了高频小波能量法,并构造了一个自动识别系统模型。系统对信号进行小波分解后,取高频子空间能量作为特征向量值进行信号的识别。高频小波能量法可采取小波包与小波两种变换,通过对两种方法的比较显示:高频小波包能量法构造的识别系统能够更好地识别低信噪比水声信号。
杨亚菁
关键词:水声信号小波特征向量
一种水声信号识别算法及仿真被引量:3
2005年
应用小波包技术,提出了融合能量代价函数的概念及基于此函数的水声信号识别算法。算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中确定特征空间及特征值。在MATLAB仿真环境下进行的BP神经网络实验显示:与固定尺度小波包能量法及最大距离小波包能量法相比,算法对特征模糊的信号有较好的识别效果。
杨亚菁桂现才彭宏
关键词:仿真模式识别
共1页<1>
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