高翠芳
- 作品数：26 被引量：57H指数：4
- 供职机构：江南大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学文化科学更多>>
- 基于优化采样支持向量机的指纹二值化方法被引量：13
- 2018年
- 针对指纹识别中的指纹二值化问题,提出了一种基于4-邻域均值模板和直方图搜索的优化采样方法.定义计算速度快的4-邻域均值模板来区分边缘像素点和中间像素点,同时基于灰度直方图,搜索统计量较多的像素点作为采样点.将优化采样后所得像素值以及4-邻域均值模板计算值作为训练集,通过支持向量机完成指纹二值化、FVC2004数据库验证以及与相关算法的结果比较.结果表明,所提出的算法分类精度更高,对边缘像素点处理更精准,同时计算速度更快.
- 李俊杰高翠芳黄芳
- 关键词：支持向量机指纹图像二值化
- 迭代直觉模糊K-modes算法
- 2022年
- 直觉模糊K-modes(IFKM)算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量,既无法有效刻画类内数据对象之间的相似性,也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度;此外,IFKM算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵来确定数据对象所属类别,没有充分发挥直觉模糊思想的作用。为了解决这两个问题,提出一种迭代IFKM(IIFKM)算法。首先,基于直觉模糊熵(IFE)与直觉模糊集(IFS)定义了一种加权的直觉模糊隶属度相似性度量;其次,将直觉模糊隶属度矩阵作为迭代信息贯穿于整个聚类过程,使算法中的直觉模糊思想得到充分体现。在UCI数据库的5个数据集上进行的实验结果表明,与IFKM算法相比,IIFKM算法在分类正确率和召回率方面提升了7%~11%,在分类精度方面也有一定提升。
- 陈育丹高翠芳沈莞蔷殷萍
- 关键词：直觉模糊集直觉模糊熵
- 基于二阶差分的聚类数自动确定方法
- 聚类数目是影响聚类效果的关键参数,通常需要人工确定,对于较难获得这一先验知识的数据集,聚类分析会因此受到限制。针对这一问题,文章提出了一种自动确定最佳聚类数目的方法,该方法利用体现"类内紧凑类间离散"思想的优化聚类算法来...
- 高翠芳吴小俊
- 关键词：无监督聚类二阶差分
- 文献传递
- 无线传感器网络中密度路由算法的改进研究被引量：1
- 2007年
- 利用邻居节点之间的能量相关性来反映局部区域的能量可用状况,在基于节点密度的路由算法(DBR)采用潜在能量的基础上,进一步研究降低路由能耗的问题,引入了剩余跳数来反映节点的实际传输能力,用一组体现综合影响的度量参数建立了最优路由节点集的选择模型。模拟结果显示,该算法能通过降低路由能耗实现更优的网络性能。
- 张曦煌高翠芳
- 关键词：无线传感器网络路由算法
- 一种改进的加权模糊核聚类算法被引量：3
- 2010年
- 聚类算法对初始值的依赖性较大,通常容易陷入局部最优,很难得到稳定的聚类结果。为改善该问题,本文提出了一种改进的加权模糊核聚类算法,将迭代自组织的数据分析算法(ISODATA)的思想引入到加权模糊核聚类算法(WFKCA)中,利用聚类中心分裂/合并的中间结果来调整初始中心,降低了WFKCA算法收敛于局部最优的可能。改进算法采用特征空间中的计算度量,将单值标准差阈值扩展为标准差阈值向量,并增加了对聚类中心的调整幅度。实验结果显示,该算法在不同结构和维数的数据集上都取得了更稳定的聚类精度。
- 高翠芳吴小俊
- 关键词：模糊核聚类ISODATA算法稳定性
- 一种协同的模糊核聚类算法
- 协同聚类能用一个目标函数处理多个特征子集的数据,通过协同不同特征子集之间的划分矩阵来提高聚类性能.核聚类算法利用核函数把数据从观察空间映射到高维特征空间,能扩大样本之间的特征差异,可以进行更清晰的聚类.文章将协同思想引入...
- 高翠芳吴小俊
- 关键词：核方法FCM模糊核聚类协同聚类
- 文献传递
- 复杂生物数据集的聚类数自动确定方法被引量：3
- 2010年
- 聚类数目是影响聚类效果的关键参数,通常需要人工确定,对于较难获得这一先验知识的复杂生物数据集,聚类分析会因此受到限制。针对这一问题,文章提出一种自动确定最佳聚类数目的方法,该方法利用体现"类内紧凑类间离散"思想的优化聚类算法来执行主要计算,结合目标函数二阶差分的判定准则,通过聚类算法的自学习来确定最佳聚类数。实验结果显示,该方法能在复杂数据集上自动得到合理的聚类数目。
- 高翠芳吴小俊
- 关键词：无监督聚类二阶差分
- 基于螺旋运动的智能优化算法研究
- 2021年
- 螺旋结构是自然界中经常出现的一种结构,螺旋结构因其特殊的运动轨迹、天然的收敛性而受到智能优化算法研究人员的关注。在螺旋动态优化算法(SDA)的基础上,提出一种基于组合螺旋和FDB选择策略的改进螺旋算法(MSPO),克服SDA的弊端,大大减小了时间复杂度、简化运算过程,提高了普适性和收敛精度。最后在八个具有代表性的基准函数上进行实验,实验结果表明,MSPO在收敛精度、收敛速度及鲁棒性上都表现出了更好的性能。同时将其运用在10杆和25杆的连续性桁架结构尺寸优化上,仿真实验表明,MSPO能很好地解决这类结构优化问题。
- 汪敏高翠芳
- 关键词：桁架结构优化
- 极值点自适应加权的动态时间规整算法被引量：1
- 2023年
- 针对现有动态时间规整(DTW)算法普遍计算量大、时间复杂度高的问题,提出极值点自适应加权的动态时间规整算法(EWDTW)。局部极值的波动可反映序列变化趋势和整体形状特征,在提取局部极值点后按其原有位置分布近似表示原始时间序列,降低原始序列维数。在计算极值序列最佳动态弯曲路径的过程中,基于极值点的相位差、大小、类型等特征量为每个点设置自适应代价权重。利用权重参数调整距离矩阵的加权结构以适应不同特征的数据,并在降低计算复杂度的同时有效改善序列的病态对齐现象。实验结果表明,相比于DTW及其衍生算法,EWDTW算法在15个UCR数据集上的运算效率提升了10倍以上,尤其是在长时间序列和极值点占比低的序列上表现突出,并且对于大部分不同类型的时间序列具有良好度量性能,分类准确率更高。
- 汤卫芬高翠芳
- 关键词：动态时间规整局部极值时间序列
- 利用双树复小波特征进行蛋白质二级结构预测被引量：1
- 2022年
- 识别蛋白质二级结构对于蛋白质的特征和性质研究具有很重要的作用。用Cα原子三维空间坐标把蛋白质序列映射为距离矩阵,针对距离矩阵中隐含的纹理信息,用双树复小波变换对矩阵进行4级分解,提取不同方向的子带能量和标准偏差,得到48维特征向量来表示蛋白质的二级结构特征,再将提取的特征输入KNN和SVM分类器分类,通过实验验证,双树复小波特征能改善传统特征提取方法的纹理粒度和方向局限问题,提高蛋白质二级结构的预测准确率。
- 陈璐高翠芳鲁海燕
- 关键词：二级结构预测双树复小波变换纹理特征支持向量机
