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黄圣君

作品数：7 被引量：20H指数：2
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇多标记
  • 5篇多标记学习
  • 4篇图像
  • 2篇用户
  • 2篇用户反馈
  • 2篇元组
  • 2篇中标
  • 2篇三元组
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集合
  • 2篇数据库
  • 2篇数字图像
  • 2篇随机采样
  • 2篇随机梯度
  • 2篇图像数据
  • 2篇图像数据库
  • 2篇排序
  • 2篇相关度
  • 2篇局部化
  • 2篇采样

机构

  • 7篇南京大学

作者

  • 7篇黄圣君
  • 5篇周志华
  • 1篇李宇峰

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种主动选择代表性图像的相关反馈方法
本发明提供一种主动选择代表性图像的相关反馈方法，主要包括以下一系列步骤：(一)计算数据库中每张图像的评分；(二)按照评分从大到小排序，选择评分最大的图像供用户判断是否相关；(三)获得用户反馈结果后，重新计算数据库中图像的...
周志华黄圣君
多标记学习中标记关系利用的非军事化
在传统机器学习研究中，学习对象仅由一个类别标记来描述其语义概念。而在许多实际应用中，学习对象往往同时与多个语义概念相关联。多标记学习是研究此类任务的一种学习框架，并已成功应用于许多领域。值得注意的是，如果独立地对每个标记...
黄圣君
关键词：多标记学习泛化性能
多标记学习中标记关系利用的研究
在传统机器学习研究中,学习对象仅由一个类别标记来描述其语义概念。而在许多实际应用中,学习对象往往同时与多个语义概念相关联。多标记学习是研究此类任务的一种学习框架,并已成功应用于许多领域。值得注意的是,如果独立地对每个标记...
黄圣君
关键词：多标记学习
基于多示例多标记学习的数字图像标注方法
本发明针对数字图像往往具有复杂语义，而基于单示例的技术无法对其进行有效表达和学习等技术问题，公开了一种基于多示例多标记学习的数字图像标注方法，包括：初始化标注模型；从数据集合中随机选择一幅图像以及该图像的一个相关标记，并...
周志华黄圣君
文献传递
一种基于正则化的半监督多标记学习方法被引量：18
2012年
多标记学习主要用于解决单个样本同时属于多个类别的问题.传统的多标记学习通常假设训练数据集含有大量有标记的训练样本.然而在许多实际问题中,大量训练样本中通常只有少量有标记的训练样本.为了更好地利用丰富的未标记训练样本以提高分类性能,提出了一种基于正则化的归纳式半监督多标记学习方法——MASS.具体而言,MASS首先在最小化经验风险的基础上,引入两种正则项分别用于约束分类器的复杂度及要求相似样本拥有相似结构化多标记输出,然后通过交替优化技术给出快速解法.在网页分类和基因功能分析问题上的实验结果验证了MASS方法的有效性.
李宇峰黄圣君周志华
关键词：多标记学习半监督学习网页分类基因功能分析
基于多示例多标记学习的数字图像标注方法
本发明针对数字图像往往具有复杂语义，而基于单示例的技术无法对其进行有效表达和学习等技术问题，公开了一种基于多示例多标记学习的数字图像标注方法，包括：初始化标注模型；从数据集合中随机选择一幅图像以及该图像的一个相关标记，并...
周志华黄圣君
文献传递
一种主动选择代表性图像的相关反馈方法
本发明提供一种主动选择代表性图像的相关反馈方法，主要包括以下一系列步骤：(一)计算数据库中每张图像的评分；(二)按照评分从大到小排序，选择评分最大的图像供用户判断是否相关；(三)获得用户反馈结果后，重新计算数据库中图像的...
周志华黄圣君
文献传递
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