刘素梅
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：汕头大学更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的光伏最大功率跟踪的预测研究被引量：5
- 2007年
- 针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足,将支持向量机用于预测光伏组件的最大功率点工作电压.支持向量机是一种新型的机器学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中有着优异的性能.根据光伏组件的特点和最大功率点工作电压的影响因素,建立了支持向量机的最大功率点工作电压预测模型.实际仿真分析表明,与BP神经网络的模型相比,支持向量机的模型具有更高的预测精度.
- 唐彬马颖崔岩刘素梅
- 关键词：支持向量机光伏组件最大功率点最大功率跟踪
- 光伏方阵失配现象研究
- 在常规能源逐渐面临枯竭,环境保护引起世界各国人民广泛关注的今天,作为一种洁净,有发展潜力的新能源,很多国家都在大力支持光伏产业的发展。对光伏系统的研究也越来越重要。 目前,由于光伏电池的转换效率较低,且价格较高,使其回...
- 刘素梅
- 关键词：光伏电池热斑
- 文献传递
- 基于PSpice的热斑现象解决方案
- 本文主要介绍了热斑现象及其产生的原理,并利用PSpice仿真软件分析了单个太阳电池在不同遮挡率下的伏安特性曲线,及多个串联光伏电池中的一个电池在不同遮挡率下的组件伏安特性曲线。从而得出受遮挡电池对组件的输出电流的影响。通...
- 崔岩刘素梅
- 关键词：PSPICE热斑旁路二极管
- 文献传递
- 基于PSpice的热斑现象解决方案
- 本文主要介绍了热斑现象及其产生的原理,并利用PSpice仿真软件分析了单个太阳电池在不同遮挡率下的伏安特性曲线,及多个串联光伏电池中的一个电池在不同遮挡率下的组件伏安特性曲线.
- 崔岩刘素梅
- 关键词：光伏电池伏安特性计算机仿真
- 文献传递
