马颖
- 作品数：25 被引量：55H指数：5
- 供职机构：西安工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程兵器科学与技术更多>>
- 超小波多阈值估计的图像去噪新方法被引量：3
- 2011年
- 为了能够更好的保留图像的有用信息,更精确的去除图像的噪声,提出了基于超小波多阈值的自适应图像去噪方法.该方法先通过超小波变换对图像进行多尺度,多方向分析,然后采用WindowShrink和BayesShrink相结合的去噪方法,充分利用原始图像和噪声的信息实现了图像的降噪处理.仿真结果表明,文中方法无论峰值信噪比还是去噪图像的效果都优于小波变换.
- 魏娟马颖
- 关键词：多尺度分析图像去噪自适应阈值
- 浅论秦岭珍稀物种的视觉符号创新
- 2023年
- 本文通过分析秦岭地区丰富的物种资源以及当地创新所面临的问题,分析其原因并且提出建议。通过视觉符号化设计的方法,结合传统刻绘类工艺呈现不一样的秦岭文化。通过刻绘类工艺的形式语言,准确把握秦岭珍稀物种的形象特点以及审美文化,展现秦岭地区的特色与魅力。最后以秦岭地区珍稀物种为核心,将具有特色的动植物形象通过视觉符号的方法以传统刻绘类工艺的形式呈现出来,希望传承和弘扬秦岭地区的特色文化,为当地经济、文化发展服务。
- 刘黎君马颖
- 关键词：视觉
- D-S证据理论在目标识别中的应用
- 2013年
- 分析了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,构造了融合结构,该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合,再对预处理后的数据进行多传感器数据融合,实验结果证明了目标识别的基本概率赋值有了明显提高,验证了这一结构的正确性和有效性。
- 马颖马健
- 关键词：D-S证据理论数据融合目标识别
- 一种改进式遗传算法优化分数阶PID控制器被引量：8
- 2016年
- 为提高伺服控制系统的精度及响应速度.基于改进Oustaloup近似,采用改进式遗传算法对控制参数进行整定,提出了一种基于改进式遗传算法优化的分数阶PID控制器.在控制器的参数编码、适应度函数设计和进化机制选择上,引入竞争因子和优劣空间,选用自适应调节交叉概率和变异概率的方式,加快了优良子群的遗传进化,消除了传统遗传算法早熟和收敛性差等缺陷.将优化的整定结果应用到伺服系统模型中.通过时域性能仿真分析,结果表明:提出的改进式遗传算法分数阶控制器与传统PID控制器相比,具有更低的超调、更快的响应速度和更小的稳态误差,控制系统的动、静态性能显著优化,系统鲁棒性增强.
- 陈超波胡莉马颖高嵩杨雪辉
- 关键词：分数阶PID伺服系统
- 基于云模型的自适应量子粒子群算法被引量：11
- 2013年
- 利用云模型理论能兼顾随机性和模糊性的特质,提出一种基于云模型的自适应量子粒子群优化算法.首先分析量子粒子群算法的控制机制,在此基础上,使用云算子实现对每个粒子的吸收扩张因子自适应控制,达到在进化过程中对粒子飞行位置动态调整的目的,使算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力.同时,补充针对性的优化方案,有效避免算法陷入局部最优.对典型测试函数的仿真对比实验表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定度好等优点,相比其它同类算法具有一定优势.
- 马颖田维坚樊养余
- 关键词：云模型量子粒子群算法量子计算函数优化
- 基于单片机的天幕靶信号识别技术研究被引量：4
- 2006年
- 为了满足靶场网络化测试技术发展的需要,需改善天幕靶信号识别功能可定制能力,提高天幕靶野外工作可靠性.分析了天幕靶干扰信号的特点和基于数字滤波原理的天幕靶信号识别技术与实现途径.论证了用单片机技术实现天幕靶信号识别的技术方案和可行性.讨论了方案的工作原理、关键参数设计、电路构成和软件设计方法.试验表明:信号识别的延迟时间达到了2μs,延迟一致性为0.1μs,能够满足实际应用的要求.
- 宋玉贵王铁岭马颖
- 关键词：靶场单片机天幕靶鲁棒性
- 结合知识推理的分层多信号流图在多故障诊断中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对复杂电子系统故障具有层次性、传播性、相关性以及并发性的问题,提出了一种结合知识推理方法的分层多信号流图模型的故障诊断方法,根据系统层次分别建立各层的多信号流图模型.试验结果表明:该方法能够给出各层的故障依赖矩阵以及层间关联关系,得出底层的可能故障源和确定故障源,对可能故障源进行知识推理后可以有效的检测出系统一个或多个故障源,较好的解决了系统的多故障诊断问题.
- 刘白林任健强马颖
- 关键词：知识推理多故障诊断
- 一种艺术花架
- 本申请提供一种艺术花架，涉及花架领域。该艺术花架包括支撑架，所述支撑架的表面开设有安装孔，所述安装孔的内部插接有放置板，所述放置板的表面开设有水槽，所述支撑架的底部安装有水箱，所述水箱的顶部安装有水泵。将安装杆插入安装孔...
- 陈伟怡马颖
- 量子扩展蚁群连续优化改进算法被引量：1
- 2015年
- 针对扩展蚁群算法收敛精度不高、容易陷入局部最优和出现收敛停滞等缺点,提出量子扩展蚁群连续优化改进算法。分析扩展蚁群算法可行解的更新与产生机制;在此基础上,引入量子比特作为蚂蚁位置信息的载体,增加解的多样性;采用云模型自适应产生高斯核函数采样的标准差,优化高斯采样结果,加速优化进程和最优解的搜索;根据优化进程自适应调整采样函数的选择概率,丰富采样的样本;结合云模型控制的变异策略及量子非门等局部寻优手段,有效避免种群早熟。
- 马颖田维坚樊养余
- 关键词：云模型量子计算自适应
- 基于固定目标权重的量子搜索算法被引量：2
- 2013年
- 针对现有量子搜索算法均未考虑目标对象重要性的差异,提出了一种对已分配权重的目标对象进行搜索的量子搜索算法。首先对改变叠加态初态幅值会对迭代结果产生的影响进行了分析;在此基础上得出了保证算法有效性前提下,引入权重系数必须满足的条件;基于该条件,构建了含有目标权重信息的量子叠加态,并使算法同时保持了Grover算法的原有性质。仿真结果表明,提出的算法能够以权重值的概率,对成功搜索到的目标态得到满意的结果。
- 马颖田维坚樊养余刘蓉
- 关键词：量子搜索GROVER算法量子计算
