张立燕
- 作品数：8 被引量：37H指数：5
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- 基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法被引量：1
- 2010年
- 针对传统高光谱图像主成分提取方法受数据分布状态和噪声影响大的缺点,提出基于区域特征光谱的ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络主成分提取算法.首先通过多方向阈值空间邻域聚类提取区域特征光谱作为ART的输入模式,利用ART网络的自适应特性获取地物光谱矢量特征,并通过对光谱矢量聚类完成图像的主成分提取.对高光谱图像仿真结果表明:通过提取区域特征光谱,神经网络的数据处理量减少了约97%;算法能够较准确地提取图像主成分且提取效果明显好于K-均值算法.
- 陶鹏谌德荣范宁军张立燕
- 关键词：高光谱图像ART
- 结合邻域聚类分割的高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法被引量：9
- 2007年
- 支持向量数据描述方法在高光谱图像小异常目标检测中具有较好的检测性能,但是待检异常的几何形状受到约束和背景的选择具有盲目性影响检测效果,且检测需要对整幅图像进行遍历导致计算量大。提出邻域聚类分割和支持向量数据描述相结合的异常检测方法,首先利用邻域聚类方法分割图像,将几何尺寸小的分割块作为潜在异常目标;其次选择与潜在异常的形状和大小相适应的背景窗进行背景像元收集;最后采用SVDD方法从潜在异常中快速且准确地检测出异常目标。对HYMAP图像的实验结果表明,该算法提高了复杂地物背景下异常的检测性能,降低了SVDD用于高光谱图像异常检测的计算量。
- 谌德荣张立燕陶鹏曹旭平
- 关键词：高光谱图像异常检测支持向量数据描述
- 基于低概率检测的高光谱图像有损压缩方法研究被引量：7
- 2008年
- 高光谱图像海量数据的不断增加迫切需要实现大比例的有损压缩,现有方法往往不能满足重要信息准确保留的要求。文中提出结合区域分割和低概率异常检测(LPD)算法的数据有损压缩方法,用空间聚类实现区域分割从而提取大块区域包含的背景光谱,LPD算法用于检测场景中低概率出现的奇异目标,接着对背景光谱和奇异目标光谱进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩。AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明,压缩比得到大幅度提高,同时准确保留了重要和主要信息。
- 张立燕谌德荣李世义曹旭平
- 关键词：高光谱图像有损压缩
- 基于区域特征光谱的自组织特征映射神经网络高光谱图像主成分提取方法被引量：3
- 2007年
- 非监督分类算法用于高光谱图像主成分提取时存在分类精度受数据分布状态和噪声影响大的缺点,导致提取效果差。论文提出基于空间信息的神经网络非监督分类主成分提取算法,该算法首先通过空间邻域自动聚类提取区域特征光谱替代像元光谱作为自组织特征映射神经网络的训练样本,经过训练神经网络自适应获取高光谱图像地物类别特征,最后通过对光谱矢量聚类完成主成分的统计和提取。论文提出采用区域特征光谱替代单象元光谱作为训练样本有效抑制了噪声对分类结果的影响,同时显著减少了神经网络的数据处理量,使主成分得到快速准确地提取。对深圳红树林自然保护区高光谱图像的仿真结果表明:神经网络训练样本数降低了约95%,更重要的是算法快速准确地提取了主成分,提取效果明显好于K-均值算法。
- 谌德荣陶鹏张立燕范宁军
- 关键词：高光谱图像SOFM
- 端元提取技术在高光谱图像压缩中的应用被引量：7
- 2008年
- 高光谱图像海量数据如何实现大比例有效压缩是限制其应用的主要问题之一,而现有有损压缩方法存在大压缩比与光谱特性信息准确保留的矛盾,即使现有最优有损压缩方法也不能够得到令人满意的结果。文章基于混合像元分解的思想提出基于端元提取技术的数据有损压缩方法来解决该矛盾,首先用顶点成分分析(VCA)方法提取场景中地物的端元光谱,根据各端元与观测像元之间的光谱间余弦角相似性度量方法估计各端元的丰度,接着对端元光谱及丰度数据进行无损压缩,最后利用JPEG2000有损压缩方法对高光谱图像的所有单波段图像进行空间维大比例有损压缩。AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明,压缩比得到大幅度提高,光谱信息得到有效恢复。在实现压缩比为50∶1时,大部分像元的光谱角误差在2%左右。
- 张立燕谌德荣陶鹏
- 关键词：高光谱图像有损压缩
- 基于顶点成分分析的高光谱图像低概率异常检测方法研究被引量：13
- 2007年
- 用低概率检测(LPD)方法对小概率异常进行检测时,由于在低频空间中选取正交向量作为背景光谱,使得小概率异常检测受噪声影响较大,存在漏检率较高的缺点。提出用顶点成分分析(VCA)算法提取端元光谱作为背景光谱,并将观测光谱向量投影到背景光谱张成空间的正交子空间中,从而有效抑制背景、突出目标进行异常检测。通过对高光谱原始数据的仿真分析,该检测方法降低了漏检率,提高了检测能力。
- 张立燕谌德荣陶鹏
- 关键词：高光谱图像异常检测
- 一种用于小型无人机避障的快速视差测距方法被引量：5
- 2008年
- 为了实现小型无人机快速自主测距避障,在双目视差测距的基础上,提出了一种机载三目视差测距算法,利用三个视觉传感器测得的数据,推导出简单的距离公式。利用各传感器成像间的相关性,提出了一种加快图像识别方法,通过缩小对图像中障碍物像元的搜索范围,有效地减小了目标搜索运算量,加快了搜索速度,为小型无人机快速自主避障系统的研制创造了条件。
- 王一凡谌德荣张立燕
- 关键词：立体视觉CCD传感器
- 电力库房智能搬运机器人
- 本发明公开了一种电力库房智能搬运机器人，包括底盘、车体，底盘设有两个驱动轮和至少一个导向轮，车体的前部设有伸缩机构，伸缩机构上设有升降机构，升降机构上设有三自由度手爪，车体上还设有机器人控制平台，机器人控制平台与远程计算...
- 何守印邓甲昊胡秀娟张立燕
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