李春生
- 作品数：18 被引量：107H指数：6
- 供职机构：广东商学院数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学冶金工程更多>>
- 一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型被引量：16
- 2006年
- 对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。
- 鄂加强王耀南龚金科李春生
- 基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略被引量：9
- 2008年
- 针对隧道窑燃烧过程中的大惯性、纯滞后、多变量、时变参数以及工作机理复杂等特征,利用清晰集构造模糊集法确定模糊控制器输入量和输出量的隶属函数,并基于自适应粒子群算法给出了隧道窑新的温度模糊控制策略。运用模糊控制系统对隧道窑温度进行仿真研究和实时控制,结果表明,该模糊控制器能够克服许多干扰因素,具有良好的控制效果。
- 贺文华李春生赵延明
- 关键词：模糊控制隧道窑温度自适应粒子群算法
- 一阶纯滞后智能非线性PI控制器优化设计被引量：4
- 2007年
- 针对大惯性以及纯滞后严重的工业过程对象控制精度低的问题,采用专家控制与单神经元PI控制相结合的算法,并利用自适应变尺度混沌优化方法对其进行最优整定,从而实现了智能非线性PI控制器的优化设计.仿真结果表明,该智能非线性PI控制器具有较高的控制精度.
- 李春生王耀南鄂加强
- 关键词：优化设计
- 基于条件熵的电力负荷组合预测模型被引量：10
- 2007年
- 每个电力负荷预测模型各有特色,又有其局限性。针对单个模型的局限性,提出一个基于条件熵的组合预测模型,以便结合各个模型的优点,克服其不足。该模型用条件熵度量各个电力负荷预测模型的精度,条件熵越小,表明预测精度越高。然后对条件熵进行模糊评判,对条件熵小的模型赋予较大的权重,条件熵大的模型赋予较小的权重,以此建立一个电力负荷组合预测模型。实例应用表明,就6个误差指标而言,该文提出的组合模型可以进一步提高预测精度。
- 李春生王耀南
- 关键词：条件熵组合预测
- 严寒地区车用发动机废气排放成分智能检测系统
- 2006年
- 发动机废气排放污染物检测是环境监测的一项重要内容,本文采用废气排放成分智能检测系统来检测发动机排放的废气成分,并可以快速准确地实现废气成分的实时在线检测。
- 李春生
- 关键词：发动机废气污染物
- 基于层次分析法的模糊分类优选模型被引量：15
- 2009年
- 不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类.究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构,对此,以模糊分类有效性指标为评价指标,应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价,建立了一个模糊分类优选模型.大量实验表明,该优选模型所选出的最优模糊分类,其模式识别率高,能揭示数据的真实结构.
- 李春生王耀南陈光辉蒋宏锋
- 关键词：层次分析法
- 铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用被引量：4
- 2005年
- 基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。
- 鄂加强王耀南梅炽李春生
- 关键词：铜精炼能耗组合预测
- 清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用
- 2006年
- 运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.
- 李春生
- 模糊聚类的组合方法及其应用研究
- 数据分析是探索现实世界的一门重要学科,数据聚类是数据分析的一个有效工具,基于不同理论与方法的聚类方法层出不穷。模糊聚类方法因其能量化模式问的不确定关系,已经发展成为数据聚类领域的一个重要分支。纵观国内外文献,国内外学者通...
- 李春生
- 关键词：模糊聚类彩色图像分割
- 文献传递
- 基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型被引量：7
- 2008年
- 提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
- 李春生陈光辉
- 关键词：层次分析法组合预测
