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陈光辉

作品数:3 被引量:28H指数:3
供职机构:广东商学院数学与计算科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇组合预测
  • 2篇层次分析
  • 2篇层次分析法
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇互信息
  • 1篇负荷预测

机构

  • 3篇广东商学院
  • 2篇湖南大学

作者

  • 3篇李春生
  • 3篇陈光辉
  • 2篇王耀南
  • 1篇蒋宏锋

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于层次分析法的模糊分类优选模型被引量:15
2009年
不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类.究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构,对此,以模糊分类有效性指标为评价指标,应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价,建立了一个模糊分类优选模型.大量实验表明,该优选模型所选出的最优模糊分类,其模式识别率高,能揭示数据的真实结构.
李春生王耀南陈光辉蒋宏锋
关键词:层次分析法
基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型被引量:7
2008年
提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
李春生陈光辉
关键词:层次分析法组合预测
基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用被引量:6
2008年
应用互信息度量单个预测模型的精度,然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型.
李春生王耀南陈光辉
关键词:互信息组合预测
共1页<1>
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