李艳昌
- 作品数：5 被引量：43H指数：3
- 供职机构：浙江省金华电业局更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用被引量：31
- 2009年
- 灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性。当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数a造成的,为此引入向量θ,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型相组合,即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型。实证分析表明,该预测方法是合理有效的,与传统的预测方法相比,提高了预测精度,具有较好的实用价值。
- 王捷吴国忠李艳昌
- 关键词：负荷预测GM(1,1)蚁群算法BP神经网络
- 济南地区用电负荷预测研究
- 精确的负荷预测工作必须建立在大量、全面及准确的电力系统负荷及社会经济发展数据的基础之上，受经济发展、产业结构、居民收入水平、气候、国家政策等诸多因素的影响，是一个灰色系统。灰色系统理论通过生成变换和关联分析等技术，为分析...
- 李艳昌
- 关键词：电力系统负荷预测蚁群算法人工神经网络
- 文献传递
- 基于马尔科夫的残差蚁群灰色模型在负荷预测中的应用被引量：8
- 2007年
- 灰色GM(1,1)预测模型,要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性。当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数造成的,为此引入向量θ,建立残差GM(1,1,θ)模型,利用蚁群优化算法对其进行修正,同时引入等维新息、运用马尔科夫状态转移矩阵判断残差预测值在k>n时的符号,大大提高了预测精度,实证分析表明,该方法具有一定的实用价值。
- 李艳昌
- 关键词：马尔科夫链蚁群优化算法等维新息负荷预测
- 基于效用函数的投资者交易行为分析被引量：1
- 2007年
- 本文从效用函数与投资者风险态度之间的关系出发,分析了在凹效用函数下的"风险厌恶型"投资者所特有的交易心理和交易行为,同时也阐述了为克服不良交易心理、避免不当交易行为而应采用的交易纪律和交易方法。
- 王铁刚李艳昌
- 关键词：效用函数交易行为
- 基于神经网络修正的残差智能灰色模型在负荷预测中的应用被引量：4
- 2007年
- 灰色GM(1,1)预测模型,要求样本数据少,具有原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性。当数据灰度越大,预测精度越差,且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数α造成的,为此引入向量θ,建立残差GM(1,1,θ)模型,利用蚁群优化算法对其进行求解,同时应用神经网络对其预测残差进行优化。实证分析表明,与传统的预测方法相比,大大提高了预测精度,该方法具有一定的实用价值。
- 李艳昌徐帅
- 关键词：人工神经网络蚁群算法残差
