王捷
- 作品数:1 被引量:31H指数:1
- 供职机构:浙江大学更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用被引量:31
- 2009年
- 灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性。当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数a造成的,为此引入向量θ,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型相组合,即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型。实证分析表明,该预测方法是合理有效的,与传统的预测方法相比,提高了预测精度,具有较好的实用价值。
- 王捷吴国忠李艳昌
- 关键词:负荷预测GM(1,1)蚁群算法BP神经网络