王瑜
- 作品数：9 被引量：56H指数：4
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委重点学科共建项目北京市教育委员会重点学科共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于核典型相关分析的姿态人耳、人脸多模态识别被引量：3
- 2008年
- 选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典型相关分析的多模态识别方法,利用标准化和中心化两种方法对原始数据集进行预处理,并用最近邻方法进行分类识别.实验结果表明,核典型相关分析方法可以有效地克服剧烈的姿态变化对人耳和人脸识别的影响,且与单生物特征相比,识别率显著提高.
- 王瑜穆志纯徐正光骆佳佳
- 关键词：核典型相关分析人耳识别多模态中心化
- 基于基空间转换的姿态人耳识别
- 2008年
- 人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高.
- 王瑜穆志纯封筠
- 关键词：人耳识别主元分析核主元分析支持向量机
- 基于力场收敛特征的多姿态人耳识别被引量：2
- 2009年
- 提出了一种通过提取力场收敛特征进行多姿态人耳识别的新方法。首先把人耳图像转换为力场图像,通过计算力场的散度得到人耳收敛特征,然后使用零空间线性判别分析算法进一步提取特征并分类识别。实验结果表明,力场收敛特征比最初基于力场变换的势能阱特征更为稳定,而零空间线性判别分析方法也优于传统的主元分析降维方法,更好地解决了小样本问题,识别率得到进一步提高。该方法能够有效识别多姿态人耳图像。
- 董冀媛穆志纯王瑜
- 关键词：人耳识别散度
- 改进的基于收敛域图像的人耳识别算法
- 利用收敛域图像进行人耳识别是一种新的有效人耳识别方法。本文提出了一种改进的基于收敛域图像的人耳识别算法,针对原算法在收敛域图像二值化过程中需手动设定阈值的问题和分类识别阶段计算量大的不足,通过自适应的阈值分割算法实现阈值...
- 骆佳佳穆志纯王瑜
- 关键词：人耳识别自适应阈值分割
- 文献传递
- 多模态生物特征识别技术进展综述被引量：10
- 2009年
- 近年来,生物特征识别已经成为一种最具潜力的身份认证技术之一。主要对多模态生物特征识别技术进行概括和总结,同时也介绍了现存若干用于身份识别和验证的多模态生物特征识别系统。经调查研究显示,多模态生物特征识别技术由于在身份认证和识别过程中考虑了个体的多种生理或行为特征,因而表现出了较单生物特征更高的可靠性和安全性,并已成为生物特征识别技术未来发展的趋势之一。
- 王瑜穆志纯徐正光
- 关键词：生物特征多模态
- 基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别被引量：13
- 2010年
- 在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.
- 王瑜穆志纯付冬梅贺德键
- 关键词：HAAR小波变换人耳识别分块多分辨率
- 一种局域网IP电话驱动卡的硬件设计被引量：1
- 2002年
- 从IP电话的原理入手,介绍了一种局域网IP电话驱动卡的硬件设计和实现。该驱动卡基于ISA标准总线,作为普通电话机与电脑的接口卡,完成了利用普通电话机在局域网上进行通话的基本功能。
- 杨晓东王瑜乐正友
- 关键词：IP电话局域网硬件设计ISA
- 基于SIP协议的IP电话增值业务实现技术被引量：17
- 2003年
- 讨论了SIP协议以及基于SIP协议的IP电话增值业务实现技术 ,并对SIPCGI、CPL、SIPServlets、JAINAPIs等几种SIP编程技术进行了分析与比较 。
- 王瑜乐正友
- 关键词：智能网IP电话通信协议SIP协议
- 面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法被引量：10
- 2008年
- 本文通过对Web日志的处理,应用关联规则方法对用户访问行为进行挖掘,来发现资源间的关联性。通过对Apriori方法的分析,运用对事务集和候选项目集有效约减的方法,提出了基于Apriori算法的改进的快速Web资源关联规则挖掘算法FApriori方法。通过对KDDcup2000数据的验证,证明算法的有效性和正确性。
- 王瑜刘连臣吴澄
- 关键词：APRIORI
