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骆佳佳
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
北京科技大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市教育委员会重点学科共建项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王瑜
北京科技大学计算机与通信工程学...
穆志纯
北京科技大学计算机与通信工程学...
徐正光
北京科技大学计算机与通信工程学...
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穆志纯
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传媒
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北京科技大学...
年份
2篇
2008
共
2
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基于核典型相关分析的姿态人耳、人脸多模态识别
被引量:3
2008年
选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典型相关分析的多模态识别方法,利用标准化和中心化两种方法对原始数据集进行预处理,并用最近邻方法进行分类识别.实验结果表明,核典型相关分析方法可以有效地克服剧烈的姿态变化对人耳和人脸识别的影响,且与单生物特征相比,识别率显著提高.
王瑜
穆志纯
徐正光
骆佳佳
关键词:
核典型相关分析
人耳识别
多模态
中心化
改进的基于收敛域图像的人耳识别算法
利用收敛域图像进行人耳识别是一种新的有效人耳识别方法。本文提出了一种改进的基于收敛域图像的人耳识别算法,针对原算法在收敛域图像二值化过程中需手动设定阈值的问题和分类识别阶段计算量大的不足,通过自适应的阈值分割算法实现阈值...
骆佳佳
穆志纯
王瑜
关键词:
人耳识别
自适应阈值分割
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