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邹丽: 作品数：51 被引量：79H指数：6; 供职机构：大连交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目辽宁省科学技术计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺化学工程环境科学与工程更多>>

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RSG-YOLO:用于检测道路坑洼的高效神经网络: 2025年; 道路在人类社会的发展中至关重要。坑洼为道路缺陷最严重的一类,容易导致轮胎爆胎、车辆失控,严重影响行车安全。道路坑洼检测有助于及时修复道路缺陷,提高行车安全性。为了解决坑洼大小不同和形状复杂导致的多尺度特征提取困难、检测精度差等问题,该文以深度学习算法中YOLOv8n为基础进行改进,提出了RSG-YOLO模型。模型中使用RFCAConv,利用其动态感受野和避免卷积核参数共享的特性,使模型能够更好地捕捉不同尺度和位置的特征。设计C2f_Sequential Polarized self-attention模块,帮助模型更好地捕获图像中的长程依赖关系和全局上下文信息,有效检测不同大小坑洼。使用GIoU损失函数,其计算过程中对目标边界框的外接矩形的面积的考虑,可帮助模型更好地检测形状和尺寸变化较大的坑洼。最后,经过多组实验结果验证,RSG-YOLO模型相比于原YOLOv8n模型在Precision、Recall、mAP50、mAP50-95、F1-score指标上分别提高了5.0百分点、2.7百分点、3.0百分点、4.2百分点和3.8百分点。; 吴铁钰杨光邹丽; 关键词：多尺度特征

一种预开槽式填充锌粒搅拌摩擦焊接方法: 本发明涉及焊接领域，具体公开了一种预开槽式填充锌粒搅拌摩擦焊接方法，本发明在金属板的表面加工出一条凹槽，然后在凹槽内放置锌粒，不仅可增强材料的塑形流动能力，锌粒还有利于填充微观孔洞，从而获得接头性能良好的焊缝，通过自动下...; 张媛孙屹博王宇宁邹丽朱建宁杨鑫华

一种超声波精密封接装置及方法: 本发明公开一种超声波精密封接装置及方法，包括超声波发生器、超声波换能器、超声波工具头、施加压力机构、封接工作台、数据处理单元及控制单元；控制单元控制驱动电机控制超声波工具头沿运动导轨运动；压电加速度传感器用于检测被加工器...; 孙屹博王枫邹丽杨鑫华; 文献传递

一种基于疲劳特征域的焊接接头疲劳寿命智能预测方法: 本发明提供一种基于疲劳特征域的焊接接头疲劳寿命智能预测方法，包括如下步骤：收集焊接接头疲劳试验样本数据，建立焊接接头疲劳试样数据库；对数据进行预处理，剔除不完整有缺失的数据；建立焊接接头疲劳决策系统；采用邻域粗糙集属性约...; 邹丽杨鑫华; 文献传递

基于改进连通域的铝合金薄板对接焊缝特征点识别被引量：1: 2023年; 薄板自动化焊时产生的光反射、飞溅、粉尘等噪声使焊缝位置信息被遮挡,从而影响特征点的识别与提取。因此,提出了用连通区域的算法对焊缝的特征进行标记,并改进了连通区域算法用于提取焊缝特征点和获取其位置信息。在图像预处理之前,用感兴趣区域(Region of interest,ROI)方法对激光条纹进行图像分割,可滤除大量弧光、飞溅等噪声;在图像预处理的过程中,采用中值滤波和最大类间方差的二值化算法降低激光条纹附近的干扰噪声,将激光条纹与背景分离,使焊缝特征更清晰、明显;在图像预处理后,用连通区域的方法对激光条纹进行标记,通过改进的算法判断出连通区域的位置,从而识别焊缝特征点,获得焊缝特征点的位置信息。该算法不仅保留了焊缝激光条纹的边缘信息,还能在复杂的工作环境中完成焊缝特征的识别。通过对比薄板的实际间隙宽度和试验计算出的间隙宽度,该算法平均误差在0.067 mm以内,满足工业中的精度要求,适合激光视觉的焊缝跟踪过程。; 燕煜飞杨光邹丽杨鑫华; 关键词：感兴趣区域焊缝跟踪

一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法: 本发明公开了一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法，具有如下步骤：S100.针对多组焊接接头疲劳试验建立至少包含：载荷属性、最大结构应力和循环次数的疲劳数据库；S200.对所述疲劳数据库中的最大结构应力计算结构应力变化范围...; 杨鑫华孙屹博邹丽任锐铭; 文献传递

一种基于改进卷积神经网络的风机叶片损伤识别方法及系统: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的风机叶片损伤识别方法及系统，获取风机叶片图像，并构建训练集和测试集；使用所述训练集对构建的基于改进卷积神经网络的风机叶片损伤识别模型进行训练，并使用测试集对模型进行测试；基于训练得到...; 邹丽程昊文孙屹博杨鑫华

一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法: 本发明涉及交通装备制造领域，具体公开了一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法，该方法在分析焊接过程信号中，以CMT焊接缺陷作为分析的目标，结合已有数据、考虑故障缺陷的多种情况，使用了多种主流的信号分析方法对声信...; 孙屹博龙海威杨光邹丽杨鑫华

融合决策下的数字序列跌倒检测方法: 2023年; 跌倒已成为老年人因伤致残的首要原因,及时准确地对跌倒事件示警是救助工作中非常重要的一环。为提高跌倒检测的准确率,提出了一种兼顾高维数字序列整体性和不同维度特异性的融合决策下的跌倒检测方法。对获取于手腕便携式传感器的输入数字序列根据合加速度的显著性进行窗口分割,保证数据时序性的同时提高跌倒信息的可辨识性。引入气压差字段和体温字段,建立具有九轴特征的归一化数字序列,探索更多与跌倒检测相关的信息。根据集成学习中具有互补性的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型和随机森林(random forest,RF)模型的回归分类结果进行融合决策,得出跌倒事件是否发生的分类判别。实验结果显示,本文方法在自测数据上具有比单一采用GBDT模型和RF模型更高的跌倒检测准确率,在UR Fall和UMA Fall公开数据集上,文中提出的融合策略同样具有优异的跌倒检测准确率,说明了该方法的有效性和泛化能力。; 孙日明郭虎邹丽毛佳奇王胜法; 关键词：跌倒检测

一种基于神经网络的搅拌摩擦焊模糊控制算法: 本发明公开了一种基于神经网络的搅拌摩擦焊模糊控制算法，建立搅拌摩擦焊状态监测器，实时监测搅拌摩擦焊状态并提取焊接状态特征，分别建立神经网络模糊控制器和建立模糊控制离线决策模型；神经网络模糊控制器和模糊控制离线决策模型分别...; 孙屹博龙海威邹丽杨鑫华郑浩添