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NMR法检测熟食豆制品真空冷却前后水分的迁移与分布: 利用低场核磁共振及其成像技术，研究经真空冷却的熟食豆制品中水分的状态、分布和迁移情况。通过分析四种豆制品中不同状态的驰豫时间和MRI成像测试图可判定：熟食豆制品中存在三种状态水，分别为结合水、吸附水和自由水；真空冷却前后...; 管骁董梅李保国刘宝林彭剑秋; 关键词：核磁共振水分

食源性血管紧张素转化酶抑制肽的研究进展被引量：10: 2011年; 食源性血管紧张素转化酶抑制肽是源于食物蛋白的生物活性小肽,它通过抑制生物体内ACE的活性而发挥出显著的降血压效果,并具有安全性高、无副作用、降压效果温和专一等优点,已成为目前国内外的研究热点。主要从食源性ACE抑制肽的降压机理、ACE抑制肽的定性/定量构效关系、肽的活性与降血压的关系等方面进行了详细综述和归纳。; 管骁彭剑秋金周筠沈宇; 关键词：食物蛋白血管紧张素转化酶降压效应

NMR法观测熟食豆制品真空冷却前后水分的迁移与分布被引量：5: 2011年; 利用低场核磁共振及其成像技术,研究经真空冷却的熟食豆制品中水分的状态、分布和迁移情况。通过分析四种豆制品中不同状态的驰豫时间和MRI成像测试图可判定:熟食豆制品中存在三种状态水,分别为结合水、吸附水和自由水;真空冷却前后,结合水(T_(21))处于相对稳定状态,发生变化的主要是吸附水(T_(22))和自由水(T_(23)),吸附水和自由水明显减少;经真空冷却后,样品水分含量减少,体现在核磁共振成像图上,就是质子的流动性降低,弛豫信号减弱,图像变暗。; 管骁董梅李保国刘宝林彭剑秋; 关键词：核磁共振水分

ACE抑制肽定量构效关系研究: 近年来高血压发病率呈上升趋势，造成了沉重的家庭和社会负担。食源性血管紧张素转化酶(angiotensin I-converting enzyme,ACE)抑制肽可通过抑制生物体内ACE活性起到良好的降压效果，但具体抑制机...; 彭剑秋; 关键词：血管紧张素转化酶抑制肽定量构效关系多元线性回归偏最小二乘; 文献传递

NMR法检测熟食豆制品真空冷却前后水分的迁移与分布: 利用低场核磁共振及其成像技术,研究经真空冷却的熟食豆制品中水分的状态、分布和迁移情况。通过分析四种豆制品中不同状态的驰豫时间和MRI成像测试图可判定:熟食豆制品中存在三种状态水,分别为结合水、吸附水和自由水;真空冷却前后...; 管骁董梅李保国刘宝林彭剑秋; 关键词：核磁共振水分

一种新的氨基酸描述符SVHEHS在生物活性肽QSAR中的应用研究被引量：2: 2012年; 对20种氨基酸的457种性质参数按疏水性质、电性特征、氢键贡献和立体特征进行分类后,并各自进行主成分分析(PCA),得到一种新的氨基酸结构描述符SVHEHS(score vector of hydrophilicity,electronic,hydrogen bondcontribution and steric properties)。用该描述符分别对一系列血管紧张素转化酶抑制二肽以及苦味二肽进行序列表征,并用来与生物活性建立多元线性回归模型。血管紧张素转化酶抑制二肽、苦味二肽模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差分别为0.936、0.854、0.259和0.949、0.886、0.136,同时还对所得模型进行了外部验证。结果表明,该描述符建立的模型具有较好的拟合与预测能力,用于生物活性肽的定量构效关系研究是理想的。; 彭剑秋刘静管骁; 关键词：定量构效关系主成分分析多元线性回归

神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研究被引量：3: 2012年; 通过对天然氨基酸的457种物化性质参数进行主成分分析后得到SVHEHS描述符,用该描述符分别对血管紧张素转化酶(ACE)抑制二肽、三肽、四肽进行表征,并建立了肽结构与活性的神经网络模型。ACE抑制二肽神经网络模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差和外部验证相关系数分别为0.946、0.951、0.249、0.852,三肽模型分别为0.973、0.945、0.135、0.813,四肽模型分别为0.915、0.879、0.250、0.814。由此表明SVHEHS描述符结合神经网络对ACE抑制肽的建模效果及模型预测能力均较理想,在此基础上进一步通过平均影响值(Mean impact value,MIV)法确定了显著影响各类肽活性的结构因素,从而为新的强活性ACE抑制肽的分子设计提供了理论基础。; 刘静管骁彭剑秋; 关键词：血管紧张素转化酶神经网络定量构效关系

基于多元线性回归的血管紧张素转化酶抑制肽定量构效关系建模研究被引量：7: 2012年; 利用氨基酸结构描述符SVHEHS分别对血管紧张素转化酶(Angiotensin I-converting Enzyme,ACE)竞争性抑制二肽、三肽、四肽序列表征后,建立结构与活性的多元线性回归(MLR)模型。ACE抑制二肽模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差、外部验证相关系数分别为0.851、0.781、0.327、0.792;三肽模型分别为0.805、0.717、0.339、0.817;四肽模型分别为0.792、0.553、0.393、0.630。研究表明,运用该描述符建立的ACE抑制肽MLR模型拟合、预测能力均较好,能较好解释ACE抑制肽的活性与结构间的关系。; 刘静彭剑秋管骁; 关键词：血管紧张素转化酶抑制肽多元线性回归定量构效关系

基于氨基酸描述符SVHEHS的ACE抑制肽QSAR研究被引量：9: 2012年; 收集20种天然氨基酸的457种理化性质,按照疏水、电性特征、氢键贡献和立体特征分类后,对它们分别进行主成分分析(Principal component analysis,PCA),得到一个新的氨基酸残基结构描述符SVHEHS.用该描述符分别对血管紧张素转化酶(Angiotensin Ⅰ converting enzyme,ACE)抑制二肽、三肽、四肽进行序列表征,并用来与生物活性建立偏最小二乘(Partial least square regression,PLS)模型.ACE抑制二肽、三肽、四肽模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差、外部验证相关系数分别为0.607,0.507,0.587,0.783;0.852,0.813,0.232,0.839;1,1,0,0.935.由此说明,采用SVHEHS描述符建立的PLS模型拟合、预测能力均较好,可用于血管紧张素转化酶抑制肽的定量构效关系研究.; 刘静管骁彭剑秋; 关键词：血管紧张素转化酶抑制肽偏最小二乘定量构效关系

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彭剑秋