徐毅
- 作品数：11 被引量：44H指数：4
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程经济管理更多>>
- 面向工程应用的无线传感器网络综合实验设计被引量：3
- 2021年
- 无线传感器网络课程的知识点包括了从感知层的硬件构成到应用层的安全设置。分析了目前无线传感器网络实验教学过程中存在的问题,提出了面向工程应用的无线传感器网络实验教学的必要性,详细设计了一个以“基于物联网的水产养殖监控系统开发”为工程应用背景的无线传感器网络的综合实验方案,给出了实验成绩的考核方法,取得了很好的实验效果。
- 徐毅秦宁宁
- 关键词：无线传感器网络工程应用
- 沪深股市的风险规律发现
- 使用粗糙集发现沪深股市投资中的股票风险规律，其过程包括数据预处理和F-规律发现两个部分。将与各模式相关的属性抽取出来，组成一个可以被粗糙集理论处理的信息表，然后采用粗糙集理论对信息表进行F-规律的发现。
- XU Yi徐毅LIU Qian刘倩LIANG Jiu-zhen梁久祯
- 关键词：股票市场粗糙集理论
- ELM优化的深度自编码分类算法被引量：6
- 2018年
- 针对自编码神经网络训练时间长的问题,提出了一种改进的深度自编码神经网络算法。首先利用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为自编码块,构建多层自编码神经网络,以提高分类准确率。采用ELM能避免大量的迭代过程,减少网络训练时间。其次为实现分类,在各输出层中加入标签节点,对实际输出与各样本的期望标签进行比对,使原始的自编码无监督学习转化为监督学习过程,从而在深度学习的过程中实现分类训练。为验证该方法的有效性,在多个UCI数据集中进行广泛的测试。实验结果表明,与其他自编码网络和RBF(radial basis function)神经网络相比,该方法取得了良好的分类准确率,并且有效提高了训练速度。
- 徐毅董晴戴鑫宋威
- 关键词：极限学习机
- 基于SVR模型的自适应区域池化物体检测方法
- 2017年
- 针对物体检测容易受外形、视觉等可变性影响的问题,提出一种利用支持向量回归(SVR)模型的区域池化检测方法,即自适应区域池化方法,该方法适用于分割区域,能自动发现不同的实例和图像块。生成区域方案,每种样本的方案都由不同颜色的边界框表示;利用区域池化法提取特征,解析区域结构;分类数据采用非极大值抑制法得到检测结果。实验结果验证了提出方法的有效性,与其它同类方法相比,该方法对物体检测的性能明显提升,其中平均召回率达到了90.8%,加入CNN特征,性能提升幅度更大。
- 季云峰邓小龙徐毅
- 关键词：自适应支持向量回归
- 基于OneNET云平台的物联网综合实验教学创新研究被引量：4
- 2021年
- 文章基于OneNET云平台,设计了一个物联网综合实验,重点介绍了实验所搭建的物联网系统的架构、功能需求以及实验开展的可行性。实验项目贯穿了传感器、通信、数据库以及信号处理等等专业知识,较好地解决了物联网实验中理论联系实际的问题,为物联网专业核心课程实验教学的开展提供了有力支持。
- 徐毅秦宁宁
- 关键词：物联网实验教学
- 基于NBIOT技术的环境监测系统的实验设计与实现被引量：8
- 2020年
- 为提高物联网专业学生的实验设计能力,以产教融合为出发点,结合禽类科学养殖的实际需要,设计并实现一种基于NBIOT技术的养殖环境监测实验系统,该实验既可有效解决传统养殖方式在环境监测上存在的问题,又锻炼了学生的动手能力。系统开发了上位机软件和电脑云平台,经过连续工作200多天的试验测试,表明该实验系统具有布点灵活、能耗低、测量准确、通信信号稳定、软件系统运行良好等特点,又具有很高的实用性和可靠性。
- 徐毅
- 关键词：环境参数
- 融合用户信任度与相似度的推荐算法研究被引量：10
- 2018年
- 提出一种新的基于概率矩阵分解的推荐算法.首先,对用户之间的信任关系网络进行重构,突出社交网络中被很多用户信任的用户地位.其次,引入用户之间的相似度,区分目标用户与其信任用户之间的兴趣偏好.最后,运用信任关系与相似度获取用户之间的加权关系,从而得到融合用户信任度与相似度的推荐算法.实验采用Ciao数据集,其结果表明所提出的算法在平均绝对误差和均方根误差这两个推荐准确性指标上都有较大的提高.
- 徐毅叶卫根戴鑫宋威周贤泉
- 关键词：推荐系统信任关系
- 二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用被引量：2
- 2012年
- 提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增广矩阵特征。由于该算法既保留了人脸图像的结构信息,又考虑了样本的类别信息,识别率有了较大的提高。通过Yale和FERET库上的实验表明,该方法对人脸识别是有效的。
- 徐毅赵冬娟梁久祯
- 关键词：人脸识别特征提取
- 沪深股市的风险规律发现
- 使用粗糙集发现沪深股市投资中的股票风险规律,其过程包括数据预处理和F-规律发现两个部分.将与各模式相关的属性抽取出来,组成一个可以被粗糙集理论处理的信息表,然后采用粗糙集理论对信息表进行F-规律的发现.
- 徐毅刘倩梁久祯
- 关键词：STOCKRISKATTRIBUTE
- 文献传递网络资源链接
- 基于Voronoi图模型的多目标跟踪覆盖被引量：2
- 2018年
- 为实现WSN中的多目标跟踪覆盖,提出一种基于Voronoi图的移动模型。通过对高阶Voronoi图进行建模,采用高阶Voronoi图实现2种移动模型,前者实现对单个目标位置的准确估计,后者实现目标的k-覆盖;通过对高级移动模型的扩展,完成对多目标的跟踪覆盖。实验结果表明,提出的移动模型可以明显提高目标的形成概率和节点覆盖度,相比其它几种常用移动模型,在相同的传感器节点数量情况下,可以大大减小移动距离。
- 季云峰邓小龙徐毅
- 关键词：无线传感器网络VORONOI图多目标覆盖度
