沈希忠
- 作品数：38 被引量：119H指数：7
- 供职机构：上海应用技术学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于手机彩信通信和图像处理技术的农业专家系统研究被引量：3
- 2013年
- 简单描述数字图像处理以及农业专家系统的概念、应用等内容,以农业专家系统在农村推广和普及方面存在的问题为出发点,介绍将手机的彩信通信功能和图像分析处理技术应用于农业专家系统,以此解决现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问题,研究一种基于手机通信技术和图像处理技术的新型农业专家系统。
- 张树行沈希忠李宗杰陈圣杰厉荣宣
- 关键词：图像处理通信技术农业专家系统
- 基于累积量的多输入多输出系统逆滤波准则算法的改进被引量：1
- 2004年
- 基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积,本文对该算法进行改进,在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量,构造新的目标函数,迭代抽取源信号,以便在多级运算中获得较快的收敛性.仿真结果表明,该算法具有一定的鲁棒性.
- 沈希忠史习智
- 关键词：信号处理累积量
- 图像处理技术在车牌号识别领域中的算法改进被引量：4
- 2016年
- 针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性。
- 刘飞鹏沈希忠
- 关键词：图像处理
- 具有约束学习速率的频域盲均衡算法被引量：1
- 2005年
- 多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为了确保算法收敛,同时给出迭代收敛条件,并将它用来约束学习速率.仿真实验表明,该算法能够分离可均衡的有限冲激响应系统,从而证实了该算法的有效性.
- 沈希忠许海翔史习智
- 关键词：盲均衡评价函数学习速率
- 数字信号处理课程教学方法探讨
- 2012年
- 数字信号处理已成为电子信息专业本科生和研究生的一门重要的专业基础理论课。本文根据作者长期的教学经验,针对工科类大专本科院校学生学习数字信号处理的现状,分析了数字信号处理课程的特点,提出教学中存在的"理论难与基础差"之间的差距问题,给出了具体的教学方法,并在教学中提倡可视化教学。通过多年教学实践证明效果显著。
- 沈希忠
- 关键词：数字信号处理教学内容教学方法MATLAB
- 数字信号处理课程的应用型教学模式探索被引量：9
- 2016年
- 数字信号处理是工程领域泛专业研究生的一门主干课程,很多专业领域都将其设为培养体系中的学位课程,在研究生的课题阶段该门课程的相关知识得到了很多研究生的大量应用,由此也提升了论文的质量。文章从相关领域以"应用为主线"的研究生的实际需求出发,结合作者多年来在数字信号处理课程教学和研究中的经验与体会,提出该课程短学时教学内容改革方案。该方案从研究生培养目标、课程内容组织、教学方案和教学手段展开,进行详细地分析与描述。
- 沈希忠
- 关键词：应用型教学模式教学方案教学手段数字信号处理
- 基于AutoLISP的四连杆机构运动轨迹分析及应用被引量：3
- 2006年
- 四连杆机构在机械工程的运动机构设计中得到广泛采用。本文介绍并运用AutoLISP程序设计语言对四连杆机构运动轨迹进行了描述,从而体现出AutoLISP人工智能绘图语言的特点。
- 许翊鸣沈希忠
- 关键词：AUTOLISP程序四连杆机构
- 基于多分类器的牌照字符识别算法被引量：1
- 2010年
- 通过对牌照特征及已有识别算法进行分析,提出了基于多分类器-模板匹配与支持向量机相结合的牌照字符识别算法。首先利用模板匹配进行粗分类,将多类问题转化成两类问题,再利用支持向量机进行精确分类。在模板匹配环节,使用灰度分布标准化,增加字符与模板的相似度。在Virtual Studio环境下进行测试,结果表明:与单一分类器相比较,该方法的识别精度与识别速度都有了很大的提高。
- 侯海滨沈希忠孙林
- 关键词：字符识别支持向量机
- 多抽样率分析在柴油机气缸压力神经网络识别中的研究被引量：6
- 2003年
- 利用柴油发动机缸盖振动信号识别气缸压力,对于柴油机故障诊断及运行状态监测是一个重要的环节,近年来,此类研究引起了相关学科的极大兴趣.在利用径向基神经网络对柴油机气缸压力的识别中牵涉到在一个周期内的采样点数的不同,极大地影响了在不同转速下识别气缸压力的适应性.因此,提出多抽样率分析,即根据缸盖振动信号的频带宽度,通过对原始信号的插值和抽取改变抽样频率,实现不同抽样点数的神经网络运算.
- 沈希忠史习智
- 关键词：柴油发动机径向基神经网络
- 基于几种超声压电晶片阵列的金属板缺陷成像被引量：2
- 2013年
- 结合椭圆定位方法,分别采用了线型、十字型和时钟型超声压电晶片阵列对金属薄板中缺陷进行成像识别。根据Lamb波在薄板中的传播分析,选取激励信号及其参数,构建超声信号检测模型。依据椭圆轨迹原理进行成像,判断薄板中有无缺陷存在。通过压电陶瓷晶片加载脉冲激励信号,分别对三种情况进行数据处理并成像。结果证明十字型和时钟型阵列能有效地对缺陷成像,并避免了成像过程中的虚像。
- 袁魁沈希忠
- 关键词：超声成像阵列技术虚像
