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韩志威

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:上海应用技术学院更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程

主题

  • 2篇去噪
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值去噪
  • 2篇小波
  • 2篇小波阈值
  • 2篇小波阈值去噪
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇快速傅里叶变...
  • 2篇故障诊断
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 2篇齿轮箱故障
  • 1篇特征提取
  • 1篇EMD
  • 1篇MSP430...
  • 1篇测厚
  • 1篇超声
  • 1篇超声检测

机构

  • 3篇上海应用技术...

作者

  • 3篇沈希忠
  • 3篇韩志威

传媒

  • 2篇上海应用技术...
  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究被引量:3
2015年
采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。
鲍志鹏沈希忠韩志威
关键词:小波阈值去噪经验模态分解快速傅里叶变换齿轮箱故障诊断
基于经验模态分解的齿轮箱故障特征提取
2014年
利用小波去噪阈值法对齿轮箱故障振动信号进行去噪,将经验模态分解(EMD)和快速傅里叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障进行特征提取,此方法适合于对非线性非稳态信号进行自适应的分析.利用小波阈值去噪方法对原始信号进行预处理,将去噪后的信号进行经验模态分解,得到一定数量的本征模态函数(IMF)分量,选取特定的IMF进行FFT,得到相应的功率谱,从而达到提取齿轮箱故障特征频率的目的.对齿轮箱故障信号进行分析,结果表明该方法能够有效地识别出齿轮箱故障特征频率.
鲍志鹏沈希忠韩志威
关键词:小波阈值去噪经验模态分解快速傅里叶变换故障诊断
基于MSP430F149的超声测厚系统的设计
2014年
设计一种基于脉冲反射式的超声波测厚系统.硬件系统采用MSP430F149单片机作为主控芯片,包含超声波收发电路、放大电路等,通过计算得出各个电路的参数值.软件设计采集超声回波信号,数据通过串口RS-232传到PC.该系统实现对复杂固体厚度的实时测量,数据结果精度高,控制方便.以20mm×20mm×20mm、材质为16MnR钢板为试样对系统进行厚度测试和仿真.
韩志威沈希忠鲍志鹏
关键词:超声检测测厚
共1页<1>
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