艾海舟
- 作品数：55 被引量：2,105H指数：21
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于视频的人脸验证被引量：5
- 2002年
- 本文提出了一种基于视频的人脸验证方法 .采用立体视觉方法初步将人脸区域与背景分割开 ,再根据多关联模板匹配方法精确定位人脸 .对定位后的人脸区域抽取特征器官位置 ,再依此裁剪出人脸样本 .从视频流中收集人脸样本 ,训练支持向量机 (SVM)作为验证器 .实验表明该方法在复杂的现场环境下是有效的、鲁棒的 .
- 庄莉艾海舟徐光祐
- 关键词：人脸检测SVM模式识别视频序列
- 面向视觉监视实时跟踪的动态背景更新方法被引量：52
- 2001年
- 实时跟踪是视觉监视系统的核心技术之一,背景更新方法是实时跟踪技术成功与否的关键所在。该文在介绍了各种现有方法的基础上,提出了一种新的动态背景更新方法,实验表明这是一种对光线变化鲁棒性高、速度快、跟踪效果好的实用方法。
- 艾海舟乐秀宇
- 物体检测装置和方法
- 本发明公开了物体检测装置和方法。所述物体检测装置用于从图像中检测预定物体，所述物体检测装置包括一个或更多个强分类器，各强分类器包括一个或更多个弱分类器，各弱分类器包括特征提取部和函数映射部，所述特征提取部提取所述图像的特...
- 艾海舟黄畅劳世红山下隆义
- 文献传递
- 融合局部与全局信息的头发形状模型
- 2014年
- 头发在人体表观中具有重要作用,然而,因为缺少有效的形状模型,头发分割仍然是一个非常具有挑战性的问题.本文提出了一种基于部件的模型,它对头发形状以及环境变化更加鲁棒.该模型将局部与全局信息相结合以描述头发的形状.局部模型通过一系列算法构建,包括全局形状词表生成,词表分类器学习以及参数优化;而全局模型刻画不同的发型,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)来学习,它为所有潜在的发型配置部件并确定势函数.在消费者图片上的实验证明了本文算法在头发形状多变和复杂环境等条件下的准确性与有效性.
- 王楠艾海舟
- 关键词：支持向量机
- 基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测被引量：125
- 2002年
- 人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明 。
- 梁路宏艾海舟肖习攀叶航军徐光祐张钹
- 关键词：人脸检测支持矢量机人脸识别计算机视觉
- 基于聚类的人脸图像检索及相关反馈被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于聚类的人脸图像检索算法。首先利用归一化分割(Normalized cuts,N Cuts)在每个时间段内分别对人脸聚类,使同一个人在不同情况下的人脸图像聚为一类.其次采用连续AdaBoost算法学习得到的人脸识别分类器度量人脸之间的相似度,并进一步提出查询人脸与人脸聚类之间的相似度用于检索.为了进一步提高性能,用户可以在线标定错检和漏检的结果,相关反馈环节把用户的交互标定结果作为约束条件重新对人脸聚类.本文把人脸图像检索算法应用于自动的检索系统中,在包含超过一千张人脸图像的家庭数码相册上,通过与其他方法的对比实验证明了基于聚类的人脸图像检索算法是有效的。
- 杨之光艾海舟
- 关键词：家庭相册人脸检索
- 视觉语音参数的自动估计被引量：1
- 2005年
- 视觉语音参数估计在视觉语音的研究中占有重要的地位.从MPEG4定义的人脸动画参数FAP中选择24个与发音有直接关系的参数来描述视觉语音,将统计学习方法和基于规则的方法结合起来,利用人脸颜色概率分布信息和先验形状及边缘知识跟踪嘴唇轮廓线和人脸特征点,取得了较为精确的跟踪效果.在滤除参考点跟踪中的高频噪声后,利用人脸上最为突出的4个参考点估计出主要的人脸运动姿态,从而消除了全局运动的影响,最后根据这些人脸特征点的运动计算出准确的视觉语音参数,并得到了实际应用.
- 王志明蔡莲红艾海舟
- 基于形状无关纹理和Boosting学习的人口统计学分类被引量：3
- 2008年
- 基于形状无关纹理和boosting学习,该文提出了对性别和年龄分类的方法,其中年龄被划分为儿童、青年、中年和老年4类。检测到人脸后,利用人脸配准的结果规范化人脸图像获得形状无关纹理。在此基础上提取Haar型特征、LBP直方图和Gabor Jet3种特征,通过boosting学习分别训练分类器。实验表明,LBP直方图特征能够鲁棒地区分儿童和老人,Haar型特征用作区分青年和中年人则更为有效,而Gabor Jet特征更适于性别分类。
- 杨之光艾海舟
- 关键词：人脸图像处理BOOSTING
- 基于支持向量回归的唇动参数预测被引量：10
- 2003年
- 支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.将这一新的统计学习方法应用到多媒体交互作用的研究中,用支持向量回归的方法由语音预测唇动参数.通过对语音的线性预测系数进行主分量分析,有效地压缩了声学特征参数的维数.结合交叉校验和最速下降优化方法,选择最佳的支持向量回归学习参数.在汉语0～9的任意数字串上对唇高参数的预测实验结果达到了均方误差0.0096,平均幅度误差7.2％及相关系数0.8的效果.这一结果优于一个文中优化过的人工神经网络所达到的性能,说明这一方法很有潜力.
- 王志明蔡莲红艾海舟
- 关键词：支持向量机支持向量回归线性预测系数主分量分析人工神经网络
- 汉语文语转换系统及其应用
- 蔡莲红陶建华吴志勇王志明艾海舟徐光佑钟玉琢
- 汉语文语转换系统及其应用：属于信息领域。在国家863、国家基金委、军口等的长期资助下，课题组对汉语语音合成进行了深入系统的研究，重点提高了合成语音的自然度和表现力。实现了多个版本的高性能汉语文语转换系统，其中有数据库小，...
- 关键词：
- 关键词：汉语文语转换系统语音合成文本分析韵律模型
