郭浩东
- 作品数：10 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合运动和生理传感数据的日常活动识别方法
- 本发明公开了一种融合运动和生理传感数据的日常活动识别方法。该方法首先利用智能手机和可穿戴式生理传感设备采集运动传感数据和生理传感数据。然后，分别提取时域、频域的统计特征以及非线性特征，并通过序列浮动前向选择方法进行特征选...
- 陈岭郭浩东范长军
- 文献传递
- 运动识别中基于主题的特征构建方法
- 传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖于研究者的领域知识和训练样本的规模.为了解决这个问题,本文提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似的主题模型对运动模式进行建模.该方法主要包括三个步骤:首先,使用...
- 郭浩东陈岭丁永锋陈根才
- 关键词：时序数据
- 文献传递
- 一种基于多层次融合的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于多传感器融合的活动识别方法，包括如下步骤：获取用户在日常活动时的数据，并对得到的数据进行数据成帧处理得到数据帧；数据包括生理数据和运动数据，相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧；对所述的数据帧进行数据...
- 陈岭沈延斌郭浩东
- 文献传递
- 基于深度学习的放置方式和位置无关运动识别被引量：5
- 2016年
- 针对传统基于加速度传感器的运动识别方法依赖于传感设备的放置方式和位置的问题,提出一种基于深度学习的运动识别方法,且与放置方式和位置无关.使用栈式自动编码器构建深度网络,结合逐层无监督学习和全局有监督微调的方式,快速、有效地学习出原始数据的深层特征.设计不同放置方式和不同设备放置位置的学习策略,并利用所学特征对不同设备放置方式和位置下的运动进行识别.实验结果表明:基于深度学习的方法可以从原始数据中提取出与放置方式和位置无关的深度特征,相比传统方法,能够有效提高在非固定加速度传感设备放置方式和位置下的运动识别准确率.
- 沈延斌陈岭郭浩东陈根才
- 关键词：普适计算
- 运动识别中基于主题的特征构建方法
- 2016年
- 针对传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖研究者的领域知识和训练样本的规模问题,提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似(SAX)的主题模型对运动模式进行建模.使用降维的方法对加速度原始信号进行预处理,结合时序数据符号化聚合近似化的方法,将SAX化后的时序数据集作为主题分析的文档集.通过主题模型进行模式挖掘,实现文档数据的降维效果,构造隐主题相关的向量,并通过建立空间向量模型(VSM)进行运动识别.实验结果表明:基于符号化聚合近似的主题分析方法可以很好地应用于运动识别,并且与传统基于特征提取的方法和基于模体发现的方法相比,活动识别率明显提升.
- 郭浩东陈岭丁永锋陈根才
- 关键词：传感器
- 融合运动和生理传感数据的日常活动识别方法
- 本发明公开了一种融合运动和生理传感数据的日常活动识别方法。该方法首先利用智能手机和可穿戴式生理传感设备采集运动传感数据和生理传感数据。然后，分别提取时域、频域的统计特征以及非线性特征，并通过序列浮动前向选择方法进行特征选...
- 陈岭郭浩东范长军
- 基于深度学习的放置方式和位置无关运动识别
- 传统基于加速度传感器的运动识别方法要求传感设备的放置方式和位置是固定的,然而在目前以智能手机作为传感设备的运动识别中,传统运动识别方法将无法做出准确的识别.为解决此问题,本文提出了一种基于深度学习的放置方式和位置无关的运...
- 沈延斌陈岭郭浩东陈根才
- 关键词：加速度传感器
- 文献传递
- 一种基于栈式自编码的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于栈式自编码的活动识别方法，包括：获取用户在日常活动时的数据点形成时序数据，每个数据点包括信号值和对应的采集时间；对时序数据进行预处理得到若干时序数据帧；采用栈式自编码神经网络法根据预处理后得到的时序数...
- 陈岭沈延斌郭浩东
- 文献传递
- 一种基于多层次融合的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于多传感器融合的活动识别方法，包括如下步骤：获取用户在日常活动时的数据，并对得到的数据进行数据成帧处理得到数据帧；数据包括生理数据和运动数据，相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧；对所述的数据帧进行数据...
- 陈岭沈延斌郭浩东
- 普适计算环境下多模态信息融合的活动识别研究
- 有效融合多模态的情境信息是普适环境下活动识别的重要研究方向。而现有活动识别方法在普适环境下的可用性不高。一方面，传统的活动识别方法通常都有着两个潜在的假设前提:其一是传感器在活动识别中总是固定在人的身上，其二是传感器在活...
- 郭浩东
- 关键词：多模态信息融合普适计算环境传感器
- 文献传递
