沈延斌
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的普适活动识别
- 普适计算的核心问题之一是识别人的活动，而普适环境下的活动识别要求采集数据的设备不影响用户的日常活动，同时能够识别日常生活中的多种复杂活动，这对从数据中提取的特征有了更高要求，传统特征以及单一模型将无法做出准确识别。为了提...
- 沈延斌
- 关键词：普适计算数据采集
- 文献传递
- 一种基于多层次融合的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于多传感器融合的活动识别方法，包括如下步骤：获取用户在日常活动时的数据，并对得到的数据进行数据成帧处理得到数据帧；数据包括生理数据和运动数据，相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧；对所述的数据帧进行数据...
- 陈岭沈延斌郭浩东
- 文献传递
- 基于深度学习的放置方式和位置无关运动识别被引量：5
- 2016年
- 针对传统基于加速度传感器的运动识别方法依赖于传感设备的放置方式和位置的问题,提出一种基于深度学习的运动识别方法,且与放置方式和位置无关.使用栈式自动编码器构建深度网络,结合逐层无监督学习和全局有监督微调的方式,快速、有效地学习出原始数据的深层特征.设计不同放置方式和不同设备放置位置的学习策略,并利用所学特征对不同设备放置方式和位置下的运动进行识别.实验结果表明:基于深度学习的方法可以从原始数据中提取出与放置方式和位置无关的深度特征,相比传统方法,能够有效提高在非固定加速度传感设备放置方式和位置下的运动识别准确率.
- 沈延斌陈岭郭浩东陈根才
- 关键词：普适计算
- 基于深度学习的放置方式和位置无关运动识别
- 传统基于加速度传感器的运动识别方法要求传感设备的放置方式和位置是固定的,然而在目前以智能手机作为传感设备的运动识别中,传统运动识别方法将无法做出准确的识别.为解决此问题,本文提出了一种基于深度学习的放置方式和位置无关的运...
- 沈延斌陈岭郭浩东陈根才
- 关键词：加速度传感器
- 文献传递
- 一种基于栈式自编码的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于栈式自编码的活动识别方法，包括：获取用户在日常活动时的数据点形成时序数据，每个数据点包括信号值和对应的采集时间；对时序数据进行预处理得到若干时序数据帧；采用栈式自编码神经网络法根据预处理后得到的时序数...
- 陈岭沈延斌郭浩东
- 文献传递
- 一种基于多层次融合的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于多传感器融合的活动识别方法，包括如下步骤：获取用户在日常活动时的数据，并对得到的数据进行数据成帧处理得到数据帧；数据包括生理数据和运动数据，相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧；对所述的数据帧进行数据...
- 陈岭沈延斌郭浩东
