朱新宇
- 作品数：47 被引量：160H指数：7
- 供职机构：中国民用航空飞行学院航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国民航飞行学院青年基金中国民航总局科技基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 飞机交流电源智能控制装置
- 飞机电源系统中原有的模拟式监控已经不能适应电源系统高可靠性和自动化的要求,而基于数据采集和专家系统的电源系统状态监控可以充分发挥微机的性能,便于对系统进行实时监控,避免故障扩大。介绍了以此方案对电源系统进行改造的技术。
- 朱新宇沈颂华
- 关键词：FFT飞机电源系统专家系统
- 文献传递
- 航空发动机数控系统多故障识别
- 2009年
- 提出了一种基于模糊逻辑的航空发动机数控系统多故障的识别方法.首先采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述一种涡喷发动机数控系统的非线性模型,然后应用全解耦奇偶方程进行多故障的检测和隔离,并结合卡尔曼滤波器识别出传感器和执行器故障参数.仿真结果表明,针对传感器和执行器同时发生故障的情况,此方法能有效检测故障,并能准确识别出故障参数.
- 刘春娟宋华邱红专朱新宇
- 关键词：航空发动机数控系统多故障故障识别卡尔曼滤波
- 民用客机设计制造的新趋势被引量：2
- 2008年
- 面对国际燃油价格不断攀升,民机市场竞争不断加剧的严峻形势,世界民用客机制造商也在不断创新,推出更具竞争力的飞机。文章从航空发动机、复合材料、AEA技术、故障预测与健康管理以及新型生产供应链等几个方面综述了民用客机设计制造的发展趋势。
- 朱新宇
- 关键词：民用客机航空发动机复合材料故障预测
- 航材管理现状及我国的对策被引量：5
- 2011年
- 明确了航材管理对于航空公司良好运营的重要性,从航材管理部门职能的角度,通过对国内外航材管理现状的对比分析,找出了我国航空公司在航材管理方面的不足,进而提出了我国航材管理的改进对策。
- 吴亮德朱新宇
- 关键词：航材
- 基于CLIPS飞机液压系统故障诊断专家系统的实现被引量：2
- 2015年
- 针对飞机液压系统故障多、对飞行安全造成隐患的问题,开发了基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断的专家系统。对飞机液压系统的常见多发故障进行了收集整理,采用正向推理模式构建了专家系统的基本结构,结合故障树知识和有限元分析方法进行故障的诊断推理。运行结果表明:该专家系统对飞机液压系统故障的诊断、分析和定位效果良好。
- 朱新宇马丽璇王威风
- 关键词：故障诊断专家系统CLIPS故障树有限元分析
- SEBS胶质材料吸附性能的老化试验研究被引量：1
- 2015年
- 分别研究了在自然光照、不同热氧温度、紫外线辐射的老化条件下该材料吸附极限载荷的变化状况,提出了"最大承载损失率"的概念,从宏观力学性能与细观形貌两方面分析了材料的变化情况,发现该材料受温度影响最大,最大承载损失率达到了48.9%。该材料的吸附能力在老化初始阶段下降很快,随着老化时间的增加逐渐趋于平稳,但仍具有一定的吸附能力。该研究结合宏观力学测试与细观外貌特征的综合表征材料吸附性能的检测方法,具有较强的工程应用性。
- 朱新宇王威风李宝国刘国春
- 航空发动机故障诊断技术研究被引量：11
- 2010年
- 介绍了COMPASS软件和基于粗糙神经网络模型的新型故障诊断技术。对某航空公司运营中的ERJ145飞机双发AE3007发动机进行的故障诊断和研究表明,粗糙神经网络模型在故障诊断中的适用性和可信性很强,能够为航空发动机故障诊断提供有效参考。
- 郑波朱新宇
- 关键词：粗糙集神经网络故障诊断COMPASS
- 机务工程专业青年教师队伍建设被引量：1
- 2009年
- 民用飞机维修专业是民航的特有专业,面对专业扩招,民航大发展给教师成长提供了良好机遇。为了促进青年教师尽快成才,采取了明确的、有步骤的培养策略,通过思想政治教育、精品课程团队建设、双语教学建设、双师型教学人才培养等措施,使教学质量和教学改革稳步推进。
- 朱新宇唐庆如
- 关键词：青年教师机务工程精品课程双语教学
- 基于Midas NFX的某磁电机冲击联轴器的有限元分析
- 2016年
- 应用有限元法对某磁电机冲击联轴器进行仿真分析,在CATIA中建立了冲击联轴器的三维实体模型,利用Midas NFX建立了冲击联轴器的有限元模型,并对其进行了线性静态分析,得到了冲击联轴器各组件在工作状态下的强度值和变形情况,为后续的故障分析提供了理论依据。
- 朱新宇王威风李宝国
- 关键词：MIDAS
- 基于粗糙神经网络的故障诊断技术研究
- 2010年
- 针对故障诊断中设备监控数据越来越多的特点,提出用于故障诊断的粗糙神经网络模型。此模型的创新点是基于SOFM网络和差别矩阵的离散化算法,此算法不但指导属性划分类数,而且保证了得到最优属性约简,同时,充分利用了粗糙集和神经网络的故障诊断能力来保证诊断结果的准确性和彻底性。实践证明:此模型在工程上有着很好的适用性和可信性,能够为解决现代工业工程中的故障诊断提供有效的参考。
- 朱新宇郑波
- 关键词：粗糙集BP神经网络SOFM神经网络故障诊断
