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林明安

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学更多>>
相关领域：艺术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇艺术

主题

  • 4篇单通
  • 4篇单通道
  • 4篇音乐
  • 4篇乳腺
  • 4篇网络
  • 4篇计算机
  • 4篇计算机辅助诊...
  • 3篇人声
  • 2篇单簧管
  • 2篇低维
  • 2篇电吉他
  • 2篇信号
  • 2篇信念网络
  • 2篇音乐信号
  • 2篇乳腺B超
  • 2篇视觉特性
  • 2篇视频
  • 2篇视频源
  • 2篇图像
  • 2篇浅层

机构

  • 10篇福州大学

作者

  • 10篇余春艳
  • 10篇林明安
  • 8篇张栋
  • 6篇刘灵辉
  • 4篇何振峰
  • 4篇陈壮威
  • 2篇吴丽丽
  • 2篇叶东毅
  • 2篇陈昭炯

年份

  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2015
  • 1篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于视觉主观感受的视频源切换方法
本发明涉及一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，其特征在于：服务器端通过训练获取视觉主观感受预测器NMSVM，并将该视觉主观感受预测器NMSVM分发至客户端，客户端对视觉主观感受预测器NMSVM进行部署；客户端通过多项式...
余春艳吴丽丽林明安刘灵辉陈昭炯
文献传递
一种基于深度信念网络的单通道音乐的歌声分离方法
本发明涉及一种基于深度信念网络的单通道音乐的歌声分离方法：先利用深度信念网络(DBN)抽取出有利于伴奏声和歌声的分离的高层抽象特征，紧接着利用Back‑Propagation神经网络分离出伴奏声和歌声的特征，最后利用重叠...
余春艳林明安滕保强张栋刘灵辉叶东毅
文献传递
一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法
本发明涉及一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法，首先基于中等规模以上的乳腺B超病灶区域图像集无监督训练出一个卷积受限玻尔兹曼机(CRBM)，对于任意给定的一幅B超病灶区域图像，首先将其输入训练好的CRB...
余春艳滕保强林明安陈壮威张栋何振峰
文献传递
一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法
本发明涉及一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法，先将乳腺B超病灶区域图像集分为训练集和验证集，且所有B超病灶区域图像均给定图像特征和文本特征；接着对训练集和验证集中所有样本图像的文本特征进行二进制编码；然后...
余春艳滕保强林明安陈壮威张栋何振峰
文献传递
单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法
本发明涉及一种单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法。该方法对电吉他、单簧管、小提琴、钢琴、木吉他、风琴、长笛和小号共计8种乐器进行强化分离，该强化分离是通过一层单乐器分离器和三层多乐器组合强化器实现，其中，第一...
余春艳林明安滕保强张栋刘灵辉
一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法
本发明涉及一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法，首先基于中等规模以上的乳腺B超病灶区域图像集无监督训练出一个卷积受限玻尔兹曼机(CRBM)，对于任意给定的一幅B超病灶区域图像，首先将其输入训练好的CRB...
余春艳滕保强林明安陈壮威张栋何振峰
文献传递
一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法
本发明涉及一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法，先将乳腺B超病灶区域图像集分为训练集和验证集，且所有B超病灶区域图像均给定图像特征和文本特征；接着对训练集和验证集中所有样本图像的文本特征进行二进制编码；然后...
余春艳滕保强刘蜀林明安陈壮威张栋何振峰
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单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法
本发明涉及一种单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法。该方法对电吉他、单簧管、小提琴、钢琴、木吉他、风琴、长笛和小号共计8种乐器进行强化分离，该强化分离是通过一层单乐器分离器和三层多乐器组合强化器实现，其中，第一...
余春艳林明安滕保强张栋刘灵辉
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一种基于视觉主观感受的视频源切换方法
本发明涉及一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，其特征在于：服务器端通过训练获取视觉主观感受预测器NMSVM，并将该视觉主观感受预测器NMSVM分发至客户端，客户端对视觉主观感受预测器NMSVM进行部署；客户端通过多项式...
余春艳吴丽丽林明安刘灵辉陈昭炯
一种基于深度信念网络的单通道音乐的歌声分离方法
本发明涉及一种基于深度信念网络的单通道音乐的歌声分离方法：先利用深度信念网络(DBN)抽取出有利于伴奏声和歌声的分离的高层抽象特征，紧接着利用Back-Propagation 神经网络分离出伴奏声和歌声的特征，最后利用重...
余春艳林明安滕保强张栋刘灵辉叶东毅
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