李凯旋
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 相关领域：水利工程交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于多传感器信息融合的水工闸门故障诊断
- 2024年
- 针对水工闸门安全检修困难、检修效率低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support vector machine,SVM)和改进D-S证据理论的信息融合水工闸门故障诊断方法。该方法通过提取不同传感器诊断信号小波包信息熵特征构建特征子空间,然后在每个特征子空间构建诊断子网络,最后使用改进证据理论对每个诊断子网络的输入进行决策层融合,从而水工闸门的多信息融合诊断结果。闸门故障诊断实验结果显示,信息融合的闸门故障诊断方法可有效识别弧形闸门故障种类,其故障诊断准确率达到了98.33%,同时诊断可靠度高,各类故障的诊断不确定度均小于1%。实验结果验证了智能故障诊断方法用于水工闸门领域的可行性,对于改进水工闸门故障检修方式,推动水利工程智能化的发展具有重大意义。
- 李凯旋张钰奇付春健段玥晨
- 关键词：支持向量机信息融合水工闸门故障诊断
- 一种台阶坡道化装置
- 本实用新型公开了一种台阶坡道化装置，包括至少一个反向台阶体，反向台阶体的正面为设置有防滑纹的坡道，反向台阶体的背面为倒置台阶，反向台阶体的底端横向开设有凹槽，反向台阶体的顶端削平并横向设置有与所述凹槽匹配的凸块。本实用新...
- 朱兆阳随晓丹杨峻鹏王俊杰刘建鹏李凯旋
- 文献传递
- 基于多传感器信息融合的水工弧形闸门故障诊断方法研究
- 李凯旋
- 基于小波包信息熵和改进SVM的水工闸门故障诊断被引量：3
- 2022年
- 针对水工闸门故障检测困难、检测效率低的问题,提出了一种基于小波包信息熵和改进支持向量机(SVM)算法相结合的水工闸门故障诊断方法。首先,利用小波包分解算法对弧形闸门振动信号进行分解;然后提取分解后各节点子频带信号的信息熵特征;最后将信息熵作为特征向量输入网格搜索算法优化后的支持向量机,进行故障分类器模型的训练。试验结果表明,在小样本参与训练测试的情况下,经网格搜索算法优化后的支持向量机模型仍能实现较快的训练速度和较高的分类准确率,模型的训练预测平均用时仅为1.97 s,对闸门故障的分类准确率也达到了95%,可快速有效识别闸门的故障状态。验证了该方法在水工闸门故障诊断中的可行性。
- 李凯旋张钰奇杨涛杨涛段玥晨
- 关键词：小波包分解信息熵水工闸门故障诊断
- 基于二元维纳过程的水工闸门剩余寿命预测被引量：2
- 2023年
- 针对水工闸门运行过程中因性能退化而引起的剩余寿命预测问题,提出了一种基于二元维纳过程的水工闸门剩余寿命预测方法。利用二元维纳过程建立闸门因腐蚀而引起的变形、应力退化过程模型,并基于AIC准则选择出合适的Copula函数分析其相关特性;通过分步极大似然估计法估计出模型中的参数,得到闸门剩余寿命概率密度函数,同时基于剩余寿命预测结果确定闸门的维修时间。最后,以河南省陆浑水库的弧形钢闸门为例进行数值仿真,验证了结果的合理性。结果表明:采用多指标方法更能全面、准确地反映出闸门的健康状态,基于二元维纳过程预测的闸门剩余寿命其RMSE为3.46,小于一元维纳过程的4.72,具有较高的预测精度。研究成果可为合理评估闸门的寿命状态,确定合适的维修时间以延长闸门寿命提供依据。
- 杨涛张钰奇李凯旋韩明海赵华东
- 关键词：剩余寿命预测COPULA函数
