郭立新
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于医学图像的器官组织轮廓线提取方法
- 本发明提供一种基于医学图像的器官组织轮廓线提取方法，首先通过对图像进行光滑处理，去掉图像中低振幅的点，加强显示显著的边，同时保留原图像的结构，然后在光滑处理基础上的图像进行Canny边缘提取，最后在提取出来的一些散乱点的...
- 李帅郭立新郝爱民秦洪
- 文献传递
- 基于经验模态分解的点云数据的处理方法及其应用方法
- 本发明提供一种基于经验模态分解的点云数据的处理方法及其应用方法，包括了三个步骤：以球形邻域和k近邻相结合作为邻域，计算维诺图面积权重，构造点云数据的拉普拉斯矩阵；以平均曲率作为点云数据的经验模态分解的输入信号，通过求解极...
- 王小超郭立新李帅郝爱民秦洪
- 文献传递
- 基于经验模态分解的点云数据平滑与增强被引量：4
- 2017年
- 在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值节点计算信号的上下包络;然后,为实现特征保持的EMD信号分解,通过检测点云数据上特征点,并在计算信号上下包络的过程中作为约束,克服传统EMD算法无法保持特征的局限;最后,迭代地从输入信号中减去上下包络的均值得到内蕴模态函数(IMF)和余量,并通过设计滤波器实现了点云数据平滑和增强。实验结果表明,本文算法有效地将EMD推广到三维散乱点云数据中,扩大EMD在三维几何中的应用范围,并在点云数据平滑和增强方面取得了很好的效果。
- 郭立新王小超郝爱民
- 关键词：点云数据数据平滑多尺度分解
