王小超
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：天津工业大学理学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于空间填充曲线的经验模态分解和希尔伯特谱计算的三维网格处理方法
- 本发明涉及一种基于空间填充曲线的经验模态分解和希尔伯特谱计算的三维网格处理方法，包括六个步骤：初始阶段是空间填充曲线生成阶段，利用输入的三维网格模型产生空间填充曲线，使用的是哈密顿回路作为空间填充曲线；定义输入信号阶段，...
- 王小超张东波李帅郝爱民秦洪
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- 基于经验模态分解的点云数据的处理方法及其应用方法
- 本发明提供一种基于经验模态分解的点云数据的处理方法及其应用方法，包括了三个步骤：以球形邻域和k近邻相结合作为邻域，计算维诺图面积权重，构造点云数据的拉普拉斯矩阵；以平均曲率作为点云数据的经验模态分解的输入信号，通过求解极...
- 王小超郭立新李帅郝爱民秦洪
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- 一种基于特征敏感投影算子的厚度点云薄化方法
- 本发明提供一种基于特征敏感投影算子的厚度点云薄化方法，包括四个步骤：点云邻域的选取阶段，用于构建扫描散乱点云数据的局部邻域信息；离群点去除阶段，依据点云的局部邻域信息进行点云初始分割，去除原始点云数据中的离群点；点云法向...
- 王小超郝爱民李帅秦洪
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- 一种基于经验模态分解的网格模型多尺度几何细节修复方法
- 本发明提供一种基于经验模态分解的网格模型多尺度几何细节修复方法，步骤：三维网格模型的经验模态分解阶段EMD，用于提取模型不同尺度、不同层次的几何细节信息以及模型表面信号余量，同时对仅包括信号余量在内的信号为新信号进行网格...
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- 基于局部子邻域划分的点云特征点提取方法
- 本发明提供一种基于局部子邻域划分的点云特征点提取方法，包括了四个步骤：初始特征点提取阶段，用于获取输入点云数据的潜在初始特征点；局部三角形构造阶段，为了从初始特征点集中有效提取真实特征点，在每一个初始特征点的局部邻域内构...
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- 基于经验模态分解的点云数据平滑与增强被引量：4
- 2017年
- 在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值节点计算信号的上下包络;然后,为实现特征保持的EMD信号分解,通过检测点云数据上特征点,并在计算信号上下包络的过程中作为约束,克服传统EMD算法无法保持特征的局限;最后,迭代地从输入信号中减去上下包络的均值得到内蕴模态函数(IMF)和余量,并通过设计滤波器实现了点云数据平滑和增强。实验结果表明,本文算法有效地将EMD推广到三维散乱点云数据中,扩大EMD在三维几何中的应用范围,并在点云数据平滑和增强方面取得了很好的效果。
- 郭立新王小超郝爱民
- 关键词：点云数据数据平滑多尺度分解
