孙军
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军93115部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 循环谱分析和支持向量机在认知无线电中的研究
- 2015年
- 在认识无线电系统中,感知频谱是一项最具挑战性的功能。在认识与适应无线电环境中,检测信号在特性频段的存在于区别是至关重要的。本文提出一种新的结合了频谱相关分析和支持向量机的认知无线电检测方法,以有效解决信号检测性能较低的问题。
- 王鑫孙军程毓华王守金杜恺
- 关键词：认知无线电循环谱支持向量机
- 认知无线电检测技术研究
- 2015年
- 认知无线电是一种基于人工智能的新一代无线通信技术,它可以同构学习,有目的的实时改变一些操作参数,从而解决益紧张的频谱资源短缺问题。本文针对认知无线电检测技术展开研究,针对其研究背景、发展现状、概念进行了分析,并对其应用加以阐述。
- 王鑫程毓华孙军杜恺王守金
- 关键词：无线电
- 基于FPGA的DDS高精度信号源设计分析
- 2014年
- DDS在电子领域内的应用较为广泛,是一项具有数字化特点的技术,进而推进电子领域的数字化发展。结合FPGA元件,优化设计DDS的信号源,保障DDS信号源具备高精度的运行能力,拓宽其在电子领域内的应用范围。因此,本文在FPGA的参与下,分析DDS高精度信号源的设计方式。
- 贾亮孙伟马兴孙军
- 关键词：FPGADDS信号源设计
- 基于PCA与主动学习AdaBoost的频谱感知算法
- 2015年
- 针对认知网络中各低信噪比环境下主用户信号检测率偏低的问题,提出一种基于主成分分析和主动学习AdaBoost的主用户信号频谱感知算法。该算法首先采用主成分分析算法对信号特征参数进行提取,获得信号的主成分,之后利用主动学习算法通过多次迭代抽样,获取有利于提高分类性能的样本,并对AdaBoost分类器进行训练,最后利用训练完成的AdaBoost分类器对待测信号进行分类检测。仿真实验表明,在各低信噪比情况下与ANN和MME算法相比较,所提算法具有较高的分类感知性能,有效地实现了对主用户信号的频谱感知。
- 冯庆华王鑫杜恺王峰孙军陈景川
- 关键词：认知网络主成分分析ADABOOST频谱感知
- 未来无线通信网络技术引领——无线认知网络
- 2015年
- 随着信息通信技术的迅猛发展,有限的频谱资源变得愈发紧张。为了缓解日益严重的频谱资源紧张问题,无线认知网络技术应运而生,成为引领未来无线通信技术方向的"大事件"。本文针对无线认知网络技术,从概念、研究现状和目前所研究的关键技术几方面进行了探索、剖析与探讨。
- 王鑫孙军杜恺
- 关键词：频谱感知频谱共享
- 基于Xilinx FPGA DCM的研究与设计被引量：3
- 2014年
- 为了使FPGA时钟在控制方面的设计更加简洁,介绍了一种基于Xilinx FPGA数字时钟的设计方法:数字时钟管理器(DCM)。对其工作原理、组成、使用方法及应用进行了系统描述,通过对DCM IP核的参数设置和程序设计实现了精准的倍频、分频和相位移动等功能,并在ISE13.1的开发环境下对其分别进行仿真,给出对应的清晰的仿真波形。用户可以根据实际设计的需要控制时钟完成任意的倍频和分频及相位移动,其操作简单、应用灵活,方便移植到其他应用中。
- 贾亮马兴孙伟孙军王峰
- 关键词：DCM相移
