罗建桥
- 作品数：36 被引量：92H指数：6
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 一种调整变压力的压边装置
- 本实用新型公开一种调整变压力的压边装置，包括探针、板料、凸轮推杆装置、齿轮、凸模、凹模、电磁铁、压边圈、齿条，凸模位于板料的上方位置，压边圈将板料压在凹模上，凹模的下方安装有电磁铁，探针与板料的一端连接，探针的下端设有齿...
- 程洋徐万泽林冬婷李柏林李兆洋罗建桥张亦芳
- 文献传递
- 基于部分加权损失函数的RefineDet被引量：2
- 2021年
- 针对目标检测网络单阶改进目标检测器(RefineDet)对类间不平衡数据集中小样本类别检测性能差的问题,提出一种部分加权损失函数SWLoss。首先,以每个训练批量中不同类别样本数量的倒数作为启发式的类间样本平衡因子,对分类损失中的不同类别进行加权,从而提高对小样本类别学习的关注程度;然后引入多任务平衡因子对分类损失和回归损失进行加权,缩小两个任务学习速率的差异;最后,在目标类别样本数量存在大幅差异的PascalVOC 2007数据集和点阵字符数据集上进行实验。结果表明,与原始RefineDet相比,基于SWLoss的RefineDet明显提高了小样本类别的检测精度,它在两个数据集上的平均精度均值(mAP)分别提高了1.01、9.86个百分点;与基于损失平衡函数和加权成对损失的RefineDet相比,基于SWLoss的RefineDet在两个数据集上的mAP分别提高了0.68、4.73和0.49、1.48个百分点。
- 肖振远王逸涵罗建桥熊鹰李柏林
- 关键词：目标检测不平衡数据集
- 一种基于深度学习和结构信息的高铁场景感知方法
- 本发明公开了一种基于深度学习和结构信息的高铁场景感知方法，包括以下：步骤1：获取轨道图像，分为训练集和测试集，对训练集中的图像进行标注形成数据集；步骤2：构建SSD网络模型，并构造损失函数；步骤3：采用步骤1形成的数据集...
- 李兆洋罗建桥李柏林程洋
- 文献传递
- 一种基于深度学习的视频中车辆细粒度分类方法
- 本发明公开一种基于深度学习的视频中车辆细粒度分类方法，将车辆外观特征分为不同的显著性等级；将图像分割为相同大小的子图像块，建立卷积神经网络将切割后的子图像块分类；通过提取特征向量的基础网络提取特征图，得到特征向量，并连接...
- 徐万泽罗建桥李柏林程洋黄翰鹏
- 融合模糊神经网络与时序模型的火灾预警算法被引量：11
- 2020年
- 为有效解决传统火灾监测器误报率高的问题,提出一种结合模糊神经网络(FNN)模型和温度时序模型(TSM)的火灾预警算法,即FNN-TSM,其研究对象包括综合管廊中的3个火灾特征参数:温度,烟雾浓度和一氧化碳浓度。建立FNN模型,获得每个数据点的孤立火灾概率;建立TSM以探测特征参数的变化率,获得每个数据点的时序火灾概率;采用复合火灾决策方法,获得最终的火灾概率。实验结果表明,该算法比其它算法具有更高的火灾预警准确率和实时性。
- 黄翰鹏李柏林欧阳程洋罗建桥
- 关键词：火灾预警特征参数模糊神经网络
- 基于特征增强知识蒸馏的目标检测压缩算法
- 2024年
- 本文提出一种基于特征增强知识蒸馏的目标检测压缩算法(ODCA)。首先,使用坐标注意力增强教师网络中间层特征对前景目标的表征能力;然后,采用二进制掩码在空间上区分前景和背景,并定义带权重的空间信息损失以平衡前景和背景特征蒸馏强度;最后,使用卷积操作统一教师和学生网络通道数,构造通道信息损失学习特征的通道间分布信息。在Pascal VOC数据集上的实验结果表明,所提算法将学生网络的平均精度均值从68.3%提高至75.7%。
- 邓兴隆王逸涵罗建桥熊鹰李柏林
- 关键词：目标检测
- 一种综合评价铆钉检测装置
- 本实用新型公开了一种综合评价铆钉检测装置，夹持机构包括手指气缸和回转气缸，手指气缸自由端的两根手指上分别设有第一夹持片和第二夹持片；手指气缸的另一端与回转气缸连接，回转气缸带动手指气缸及第一夹持片和第二夹持片周向旋转运动...
- 李兆洋罗建桥熊鹰李柏林
- 文献传递
- 结合全局和局部约束的sLDA铁路扣件分类模型
- 2019年
- 针对监督潜在狄利克雷分布(sLDA)模型中测试图像缺乏标注,导致测试主题分布忽略目标结构的问题,提出一种结合全局和局部约束的sLDA(glc-sLDA)扣件图像分类模型。首先,人工标注训练图像,并在sLDA模型中学习得到含有结构信息的训练主题分布;然后,计算测试主题分布,将测试图像的类别概率作为全局约束,将测试图像子块与训练图像子块的主题相似程度作为局部约束;最后,以全局和局部约束的乘积为更新权值,对训练主题分布加权求和得到新的测试主题分布,并在Softmax分类器中得到测试图像的分类结果。实验结果表明,glc-sLDA模型能表达扣件结构信息,与sLDA相比,各类别的扣件图像区分性增强,分类误检率减小了55%。
- 杨飞罗建桥李柏林
- 关键词：主题模型
- 基于改进标签图的图卷积网络管道缺陷检测模型被引量：1
- 2022年
- 一张排水管道图像中可能同时存在变形、渗漏等多种缺陷。针对现有卷积神经网络(CNN)忽略标签关系,难以准确检测多标签管道图像的问题,引入图卷积网络(GCN)建模不同缺陷标签的关系,提出了一种基于改进标签图的GCN管道缺陷检测模型(ILG-GCN)。首先,ILG-GCN模型在原有CNN模型的基础上引入GCN模块,GCN利用标签图迫使具有共生关系的标签分类器相互接近,获得保持语义拓扑结构的分类器,从而提高预测共生标签的概率。其次,改进GCN模块更新节点信息时使用的标签图,改进后的标签图根据每种缺陷主要相关标签的共生强度计算自适应的标签共生概率,并根据主要相关标签的共生强度为其分配不同的权值。实验结果表明,所提模型的总体平均准确率为95.6%,能够准确检出同时存在的多种管道缺陷。
- 曾保誌罗建桥熊鹰李柏林
- 关键词：图像处理
- 吉他琴弦安装器
- 本实用新型公开了一种吉他琴弦安装器，主要由支架4、圈数尺5以及琴弦挂钩6组成，圈数尺固定在支架横梁上；圈数尺的尺条502一端固定在平面涡卷弹簧507上，涡卷弹簧中心固定在中心不动轴508上，涡卷弹簧回力方向与圈数尺条拉出...
- 罗建桥张青陈少杰余胜威李柏林
- 文献传递
