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基于眼睛与嘴部状态识别的疲劳驾驶检测被引量：23: 2017年; 为在驾驶员佩戴眼镜的情况下也能准确有效地检测疲劳状态,提出一种判断是否佩戴眼镜的方法,并建立了基于眼睛与嘴部状态的疲劳驾驶检测系统。对该系统中有关目标检测、特征提取与图像识别等算法进行研究。首先,采用Adaboost算法通过人脸分类器从视频帧中检测人脸区域,并根据面部器官几何分布规则粗检眼睛与嘴部区域;其次,基于大律法自适应二值化,采用垂直积分投影法判断是否配戴眼镜,根据灰度直方图统计特征值法判断戴眼镜的眼部区域状态,另外,利用似圆度判断嘴部打哈欠情况;最后,利用PERCLOS(Percentage of Eyelid Closure over the Pupil)值识别眼睛疲劳状态,利用打哈欠频率识别嘴部疲劳状态。当检测到驾驶员处于疲劳状态,则及时给出疲劳警告。实验结果表明,该方法可有效解决眼镜对检测的干扰,并适用于不同光照与环境。同时,在戴眼镜情况下对于眼睛与嘴部疲劳状态的判断优于其他方法。基本满足疲劳检测系统对良好的实时性、稳定性与鲁棒性等要求。; 邹昕彤王世刚赵文婷赵晓琳李天舒; 关键词：直方图特征

基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法被引量：2: 2016年; 为解决霍夫森林叶子投票引入的噪声信息,提出一种基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法。在原始霍夫森林训练阶段,叶子结点不具有判别能力,不能分类图像斑块属于目标还是背景。含有背景的图像斑块包括大量的噪声,而且在每个像素位置处,收集图像斑块的表决信息耗费大量时间。实验结果表明,该方法不仅能减少噪声表决信息,还能增加目标检测的有效性。; 鲁奉军王世刚赵文婷赵晓琳; 关键词：目标跟踪

亮度优化立体视频视觉舒适度评价被引量：11: 2015年; 结合立体视频帧左右视图的灰度图,采用鲁棒性算法与软剪刀算法相结合的"画笔"方案来提取立体视频帧的前景区域,合成视差图并提取水平视差,计算深度视差;根据主观评价结果建立视差深度—视觉舒适度模型,再结合亮度对视觉舒适度的评价模型进行优化,使模型的评分更接近人类视觉系统的评分;结合人类主观评价实验的结果,用逆向代入法求出模型的系数确定模型,最终实现基于人类视觉系统特性的对立体视频视觉舒适度的评价。实验结果表明:通过视觉舒适度模型计算得到的结果与人类主观评价结果之间的误差率不超过5%,其中大部分视频误差率不超过1%。说明评价模型更符合人类主观感知结果的立体视频视觉舒适度,模型评分更接近人类视觉系统特性的主观实验评分,这为立体视频舒适度的评价提供了参考。; 王晓燕王世刚姜秀红赵晓琳; 关键词：立体视频视觉舒适度亮度

应用在线随机森林投票的动作识别被引量：5: 2016年; 提出了基于在线随机森林投票识别人物动作类别的方法。建立了在线随机森林投票模型。通过在线训练和在线检测两部分进行了算法研究,提高了检测人物动作类别的准确率。基于人物动作在时间和空间上有重要信息,该方法首先通过提取图像立体块的lab色彩空间值、一阶差分、二阶差分以及大位移光流特征值在线训练随机森林;训练结束后,形成强分类器,利用分类器对检测图像进行投票,生成动作空间图;最后,在动作空间图中寻求最大值,判断检测图像的动作类别。验证结果表明在低分辨的视频图像中,本方法能够确定人物的动作类别,对Weizmann数据库和KTH数据库的识别率分别为97.3%和89.5%,对UCF sports数据库的识别率为79.2%,动作识别准确率有所提高。该方法增加了光流能量场特征表述,将原始投票理论拓展至三维空间,并且采用向下采样的方式更新结点信息,能够判断人物动作类别,为智能视频技术提供了有效的补充信息。; 王世刚鲁奉军赵文婷赵晓琳卢洋; 关键词：智能视频

基于人眼状态的驾驶员疲劳检测被引量：3: 2015年; 为提高驾驶员疲劳检测的准确性,提出一种改进的眼睛状态检测方法。利用"参考白"算法对原始帧图像做光照补偿处理,基于肤色特征检测出人脸;利用积分投影法将人脸和眼睛分割出来,结合眉毛和眼睫毛之间距离的变化、眼睛区域黑色像素点的个数变化这两个参数对眼睛的状态做出判断。若连续5帧图像眼睛均为闭合状态,则系统给出疲劳警报。实验结果表明,利用两个参数检测的准确率高于单个参数检测的准确率。; 赵晓琳王世刚姜秀红王晓燕赵文婷; 关键词：肤色特征眼睛状态

视差和运动对立体视频舒适度感知的影响: 2015年; 为了更好地评价立体视频的舒适程度,提出了将立体视频中存在的3种视差与物体的运动特性作为影响立体视频舒适度重要因素,并利用这4种因素在不同的立体视频内容中得到的数据变化建立符合人眼感知的客观舒适度评价标准。首先提取帧内显著物体视差、帧内相关背景视差、帧间视差和运动变量4种因素;然后结合深度感知理论和最小二乘拟和方法建立评价模型;最后利用主观评价的方法对模型进行评定。结果表明,本文方法可以很好地模拟人眼的主观感受。; 姜秀红王世刚赵晓琳黄梅红王晓燕; 关键词：立体视频视差运动特性

基于对比度补偿的立体视频舒适度评价: 2016年; 为给评价立体视频的舒适程度提供一种可参考的标准,在确定人眼观看立体视频时水平视差为主要影响因素基础上,以对比度作为其补偿因素对立体视频舒适度的影响。利用图形分割方法将前景与背景分离,利用场景相关的显著区域提取方法得到显著区域,提取显著区域的视差并分别提取前景和背景对比度,结合深度感知理论和最小二乘拟合方法建立评价模型,利用主观评价方法对模型进行评定,由此得到对立体视频舒适度评价的一种方法。由主观评价验证可知,该评价方法与人眼的立体视觉基本一致,为进一步研究人眼立体舒适度提供参考。; 姜秀红王世刚赵晓琳鲁奉军王晓燕; 关键词：立体视频双目视差对比度

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赵晓琳