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王增

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:北方工业大学理学院更多>>
发文基金:北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇日收益率
  • 1篇收益率
  • 1篇沪深股市
  • 1篇股市
  • 1篇COPULA...
  • 1篇COPULA...

机构

  • 1篇北方工业大学
  • 1篇中原工学院

作者

  • 1篇刘喜波
  • 1篇谷艳华
  • 1篇王增

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于copula模型的沪深股市日收益率的相关性研究被引量:10
2015年
由于沪深股市收益率具有非线性的特征,本文利用Copula函数从定量的角度刻画了上证综指和深证成指的日收益率序列的相关关系,研究表明,沪深股市日收益率序列呈现出很高的相关性,当沪深两市出现大幅震荡时,两市收益率的协同作用将大幅增强,Gaussian Copula函数更好的刻画了沪深股市收益率之间的秩相关性,Gumbel Copula函数在更好的刻画了两收益率序列的上尾相关性,而Clayton Copula函数在分析两序列的下尾相关性时较为出色,在平方欧氏距离标准下,t-Copula较好的拟合了沪深股市的日收益率序列。
刘喜波王增谷艳华
关键词:COPULA函数
共1页<1>
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