白永亮
- 作品数：19 被引量：17H指数：3
- 供职机构：北京建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种仓储系统的智能控制装置
- 本发明提供一种仓储系统的智能控制装置，包括货架驱动部、灯控部、车控部、存储部、无线通讯部、显示部。取货时首先控制立体旋转式货架将货物运转至取货处，再点亮LED灯组指引智能循迹蔽障车至取货处，通过检测识别图像进一步精确调整...
- 姚德臣杨建伟李欣王金海白永亮武慧杰胡年炜
- 文献传递
- 一种货物存放装置的驱动控制方法
- 本发明公开了一种货物存放装置的驱动控制方法，该方法采用基于变分模态分解与非抽样提升双数复小波的电机控制算法，首先以分解后得到的主信号分量的所占整个信号能量比为目标函数，利用量子粒子群算法确定变分模态分解算法分解中心，对电...
- 杨建伟姚德臣白堂博寇子明白永亮孙冉杨玉青庞志芬温芳
- 文献传递
- 基于ABAQUS的两种不同城市轨道车辆转向架构架仿真分析对比
- 使用三维建模软件CATIA对两种不同型号的城市轨道车辆转向架构架进行建模,基于工程模拟有限元软件ABAQUS对模型进行有限元分析;采用铁道车辆用转向架构架设计通则JISE4207标准,对转向架构架进行最恶劣工况仿真分析,...
- 王海涛化凤芳白永亮陈宇刘伯韬
- 关键词：轨道车辆转向架ABAQUS仿真
- 文献传递
- 基于FS-PCA-MSCD的地铁轴承可视化诊断方法被引量：1
- 2016年
- 针对地铁轴承的可视化故障诊断能力,本文提出了基于特征选择(Feature Selection,FS)与多尺度类距离(Multi Scale Class Distance,MSCD)的轴承故障诊断方法.首先对地铁齿轮箱轴承振动信号进行采集,获得不同故障类型的轴承故障样本集;然后基于FS方法提取故障样本中存在的敏感特征值,并利用获得的特征向量进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),基于MSCD方法对各故障聚类进行再分类,提高故障类的可分性,获得可视化程度高的故障诊断结果.利用该方法对地铁齿轮箱轴承故障数据进行可视化故障诊断,诊断结果表明该方法能够提取敏感故障特征并获得具有较高故障可分性与可视化的诊断结果.该方法为地铁轴承在线故障分析能力提供了技术支持,在地铁运行维护与故障诊断方面均具有广阔的应用前景.
- 杨建伟白永亮武慧杰化凤芳
- 一种城轨列车辅助逆变器故障诊断装置
- 本发明了一种城轨列车辅助逆变器故障诊断装置。其通过辅助逆变系统信号预处理器对传感器采集的数据进行预处理，然后对预处理数据采用扩展卡尔曼滤波进行降噪，并利用运算器提取有效诊断数据，排除列车不稳定运行导致的设备异常数据，然后...
- 姚德臣杨建伟李欣李熙周明白永亮武慧杰廉朋
- 文献传递
- 基于改进TDA与WPA的地铁齿轮箱振动信号消噪研究被引量：1
- 2016年
- 为提高齿轮箱振动信号的消噪水平,提出一种基于改进的时域平均(Time Domain Averaging,TDA)与小波包分析(Wavelet Packet Analysis,WPA)的信号消噪算法.首先引入零工况(主要运动部件静止但信号采集系统正常工作)下的参照信号取代经典TDA中的随机信号,然后将改进的TDA与经典WPA消噪理论中的DB4小波结合,从而构成组合消噪算法,最后将该算法应用于地铁齿轮箱故障轴承的振动信号处理中,取得了良好的信号消噪效果.
- 白永亮杨建伟
- 关键词：齿轮箱信号消噪时域平均小波包分析
- 基于改进EMD-BSS算法的地铁齿轮箱单通道轴承微弱故障特征提取被引量：4
- 2016年
- 地铁齿轮箱振动情况复杂,微弱故障特征常被噪声湮没而难以提取。本文提出一种改进的EMDBSS算法,通过计算IMF分量的相关系数矩阵,优化单通道EMD-BSS方法中的IMF信号重组过程,并对重组后的信号进行微弱故障特征提取。将该算法应用于仿真信号及实测地铁齿轮箱轴承故障振动信号中,成功提取出微弱故障特征,验证了算法的有效性。该算法的提出对于单通道微弱故障特征提取具有积极意义。
- 白永亮杨建伟姚德臣曾恒
- 关键词：特征提取
- 基于锚固件的卸料平台预警系统及方法
- 本发明提供基于锚固件的卸料平台预警系统及方法，系统包括：锚固件(包括锚固件主体(包括底板和两侧板)、连接件和空心销轴)和预警装置(包括微处理器、应变传感器和报警器)；空心销轴穿过两侧板的第一通孔，底板上有第二通孔，底板通...
- 杨建伟王凯辉姚德臣白永亮
- 文献传递
- 一种城轨列车辅助逆变器故障诊断装置
- 本发明了一种城轨列车辅助逆变器故障诊断装置。其通过辅助逆变系统信号预处理器对传感器采集的数据进行预处理，然后对预处理数据采用扩展卡尔曼滤波进行降噪，并利用运算器提取有效诊断数据，排除列车不稳定运行导致的设备异常数据，然后...
- 姚德臣杨建伟李欣李熙周明白永亮武慧杰廉朋
- 文献传递
- 基于MCKD与小波包熵的齿轮箱轴承微弱故障信号提取被引量：4
- 2018年
- 针对齿轮箱轴承故障信号含有大量噪声而特征难以提取的问题。文章提出一种基于MCKD(最大相关峭度解卷积)和小波包熵值相结合的齿轮箱微弱故障信号提取方法。首先根据MCKD对故障信号进行降噪,突出信号中的有效冲击成分。然后进行小波包分解得到包含故障特征成分的末层节点信号,并以互相关系数-小波包熵值为准则对最后一层节点信号进行筛选并获取敏感节点信号,最后通过对敏感节点信号进行重构从而获得降噪后的轴承故障信号。实验结果表明该方法能够很好的滤除信号中的噪声并且准确地提取故障信号中的冲击成分,是对齿轮箱微弱故障特征提取的一种新方法。
- 杨思朱爱华姚德臣姚德臣杨建伟
- 关键词：齿轮箱滚动轴承
