李霞
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 新时期高校计算机基础教学的探索与实践被引量：4
- 2005年
- 高校计算机基础教学正在进入一个新的改革时期。面对日新月异的计算机应用技术,大学新生“非零起点”但水平又参差不齐的计算机基础,在分析了当前我国高校计算机基础教育的现状及存在的问题的基础上,提出了计算机基础教学改革的思考与改革方法。
- 王秋云李霞
- 关键词：网络教学
- 基于非合作博弈模型的无线传感器网络多移动节点任务分配
- 2013年
- 针对随机部署情况下混合无线传感器网络多移动节点任务分配问题,本文分别将参与任务分配的移动节点、待分配的任务以及移动节点完成任务所获收益视为博弈的三要素即博弈参与方、博弈策略和博弈收益,建立起基于非合作博弈数学模型的多移动节点任务预分配方法。
- 李霞
- 关键词：博弈
- 基于应用型人才培养,全方位促进课程建设——计算机专业“多媒体技术及应用”课程教学改革与实践被引量：7
- 2009年
- “多媒体技术及应用”课程是一门包含一定的理论知识，但又极具实践性的课程，它对提高学生掌握多媒体知识，运用多媒体技术，提高动手能力，推进素质教育有重要的作用。在“多媒体技术及应用”课程的建设中，改革教学与创新能力的培养是我们教学的重点。我们在教学内容、教学方法手段、考核方式、实践环节、课程的深化拓展等方面进行了一系列的改革，建立了该课程的网络辅助教学平台，在实践教学方面引入了课程设计的理念，经过多年的建设。取得了良好的教学效果。本文阐述了上述改革过程。
- 王秋云李霞董健康安德智
- 关键词：课程建设课程设计网络平台
- 基于Mean-Shift算法的目标跟踪技术研究被引量：1
- 2016年
- 主要关注基于核函数密度估计的Mean-Shift算法在视频序列图像中运动目标的识别与跟踪的应用。Mean-Shift算法避开全局搜索,因此达到了实时性的要求。本文对基于Mean-Shift理论的目标跟踪算法分析了其在视频跟踪中的优点,同时也指出了Mean-Shift算法的不足。
- 李霞
- 关键词：图像识别MEAN-SHIFT目标跟踪
- 关联规则挖掘算法
- 2006年
- 本文提出了数据挖掘中的时间余度、空间余度、时空复杂度和用户期望满意度等概念,并对它们进行了量化定义;给出了基于上述概念的关联规则挖掘算法AACE;针对算法进行了实验,证明了算法的有用性和应用价值。
- 李霞王秋云董健康
- 关键词：关联规则
- 基于信息化教学模式的高等院校网络学习平台建设研究
- 2010年
- 信息化教学模式建构的变革有助于学生学习能力的培养，促进学习者发展适应时代的知识、素质。本文给出基于信息化教学模式网络学习平台改进策略，总结了高等院校网络学习平台建设应该在教师素质、学习情境、教育技术、注重评价等多个方面改进。
- 李霞李建珍
- 关键词：信息化教学模式网络学习平台
- 粒子群遗传优化算法被引量：2
- 2008年
- 针对粒子群优化算法易早熟的缺点,本文在粒子群优化算法中引入遗传算法的变异算子和克隆选择算子,提出了一种改进的粒子群优化算法—粒子群遗传优化算法。粒子群遗传算法在传统粒子群优化迭代公式的基础上,通过变异率和克隆选择率两个参数自适应地调整变异操作和克隆选择操作。当粒子群最优粒子的适应度在优化迭代过程中陷入停滞时,利用变异算子对粒子群中部分粒子进行随机变异操作,扩大粒子群搜索范围,防止粒子群陷入局部最优;而当粒子群最优粒子适应度随优化迭代过程不断提高时,则利用克隆选择算子淘汰适应度较低的粒子,提高粒子群整体的平均适应度,增强粒子群对局部的搜索能力,提高算法的计算效率。典型函数的算例测试表明,粒子群遗传优化算法不但具有粒子群优化算法所具有的易于工程实现、计算效率高等优点,还克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,提高了算法的抗早熟性。
- 李霞
- 关键词：粒子群变异算子
- 信息化教学环境中开源软件介绍被引量：1
- 2010年
- 信息化教学环境的建设，要充分运用现代信息技术。使用开源软件是绝佳的选择，既可以降低开发成本，还可以达到事半功倍的效果。
- 李霞
- 关键词：信息化教学环境开源软件
- 计算机科学与技术应用性实践本科教学改革与实践刍议被引量：4
- 2010年
- 本文结合计算机科学与技术专业实践教学的改革与探索,论述了实验教学模式的改革、实践教学体系的设置、实践项目的建立、毕业设计等环节,强化学生的专业技能、培养学生的创新精神、提高学生的应用能力、增强学生就业竞争力的措施。
- 王秋云董健康安德智李霞李瑞生
- 关键词：教学理念实践教学计算机科学
- 数据挖掘中孤立点检测方法的探讨
- 2007年
- 孤立点检测在信息科学研究领域日益受到重视,本文系统地综述了数据库研究领域中孤立点检测的研究现状,对已有各种孤立点检测方法进行了阐述和比较,展望了孤立点检测未来的研究方向及其面临的挑战。
- 董健康李霞
- 关键词：数据挖掘孤立点
