付强
- 作品数：34 被引量：147H指数：7
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事理学更多>>
- 五维三元最优线性码的局部度被引量：2
- 2017年
- 局部修复码(Locally Repairable Code)中每一码字的任意位发生错误可通过读取此码字的其它若干位予以修复。在应用了局部修复码的分布式存储系统中,任意节点发生损坏时均可通过读取较小数量的其它节点对其进行修复,给出了一些可以达到较小局部修复度的码的生成矩阵的构造方法。通过对相应最优码参数的分析,采用删截、扩展,并置等方法构造出了五维三元最优码的生成矩阵,分析了生成矩阵列向量之间的线性相关关系后,得到了许多具有较小局部度的五维三元最优码。
- 杨瑞磻李瑞虎郭罗斌付强
- 关键词：生成矩阵
- 防空反导智能指控探索与实践
- 军事智能的制高点是使指挥控制系统具备人类优秀指挥员的决策艺术,同时,比人类更加敏捷,更加稳定。智能指挥官Alpha C2,通过深度强化学习构架来解决复杂场景下防空作战的动态决策问题,与传统依靠专家规则及决策模型的C2系统...
- 付强王刚鲁伟超高超
- 关键词：专家系统
- 文献传递
- 基于多传感器组网的临空高速飞行器协同检测技术研究被引量：1
- 2016年
- 临近空间高速飞行器飞行距离远,速度快,单一传感器对此类目标检测能力有限。为了提高实时检测能力,行之有效的方法是多传感器融合检测。分析了目标在不同俯仰角和方位角时雷达横截面(RCS)随传感器频率的变化情况,分别仿真了X波段、P波段、C波段的探测点迹完整率,并对雷达组网协同检测系统的探测点迹完整率进行仿真。结果表明:采用分布式雷达组网协同检测方法可有效提高检测概率。
- 付强王刚杨博帆高嘉乐
- 临近空间高超声速目标特征辅助跟踪方法研究
- 2016年
- 由于具有高速、机动及弱小等显著特点,导致临近空间高超声速目标跟踪困难。首先分析了临近空间高超声速目标的特性,然后综述了临空高超声速目标跟踪中目标运动建模、滤波跟踪算法的研究现状,指出了这类目标跟踪存在的问题。最后分析了特征辅助跟踪技术在临空高超声速目标跟踪中的可行性,并提出了基于特征辅助的临近空间高超声速目标跟踪研究中的关键技术。
- 郭相科刘昌云姚小强付强王刚
- 关键词：高超声速飞行器目标跟踪
- 短码长二元循环码的局部修复度被引量：3
- 2017年
- 局部修复码是一种局部纠删编码,近年来在分布式存储系统中得到了广泛的应用。码的局部修复度为r指的是,码字的任一位发生删除错误时至多需要该码字的其他r位进行恢复。研究了r≤3的二元循环局部修复码的存在性与构造。基于循环码定义集理论,采用局部修复码的对偶码描述,依据码的参数制约关系,进行局部修复码的构造及参数优化。证明了r=1的任意码长二元循环码的存在性,构造了r=1且参数达到Griesmer界的局部修复码;给出了r=2和r=3的部分码长二元循环码存在性的判据,基于7≤n≤99的二元循环码分别构造了r=2和r=3的、参数优良的短码长局部修复码。研究结果对进一步研究循环码的局部修复度与其他参数的关系、构造参数优良的一般码长局部修复码具有借鉴作用。
- 饶驿李瑞虎付强杨瑞磻
- 基于直觉模糊核聚类的弹道中段目标识别方法被引量：11
- 2013年
- 针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类(intuitionistic fuzzy c-means,IFCM)算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-均值聚类(intuitionisticfuzzy kernel c-means,IFKCM)算法,并通过实际数据测试,证实了该算法的可行性和有效性。最后,根据弹道中段目标识别仿真系统的要求及弹道目标识别的特点,设计并实现了基于直觉模糊核c-均值聚类的弹道中段目标识别(intuitionistic fuzzy kernel c-means-target recognition in ballistic midcourse,IFKCM-TRBM)原型系统,仿真实验及对比分析充分表明该原型系统的稳健可行性,为弹道中段目标识别提出了一种新的参考和尝试。
- 范成礼邢清华付强范学渊
- 关键词：直觉模糊聚类高斯核函数弹道中段目标识别
- 一种无人机非标定视觉自定位新算法
- 2015年
- 针对高动态环境下如何利用视觉导航快速解决GPS失效故障的问题,基于射影几何的基本性质,在预知失效时刻无人机坐标的情况下,提出了一种无人机非标定视觉自定位的新算法。首先对目标进行定位,假定摄像机内参数在拍摄过程中不发生变化,重点分析视觉系统在对目标一次识别的情况下快速定位,并在此基础上对无人机进行反定位。仿真验证表明:该算法能有效进行自定位,新位置的自定位坐标与实际坐标差异小,最大差值为0.01m,该算法无需知道摄像机的参数,避开了由于摄像机标定不准确带来的定位误差问题,提供了一种简单、实时、精度高的自定位新思路。
- 付强孙秀霞刘树光徐嵩彭轲
- 关键词：射影几何
- 快速收敛的克隆选择算法被引量：1
- 2013年
- 针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题,提出了快速收敛的克隆选择算法。引入新型克隆算子,维持了抗体间促进与抑制的平衡;为了跳出局部最优,结合云模型的特征,给出了云自适应变异算子,与抗体重组算子合作,有效地增加了抗体的多样性,进而增强了算法的全局和局部搜索能力。对标准测试函数进行了仿真实验,并与其它算法进行了比较,比较结果表明,该算法寻优精度高、鲁棒性好、收敛速度快、时间复杂度不高。
- 肖金科王刚刘昌云付强
- 关键词：克隆选择算法群智能优化
- 防空反导智能指控系统作战需求研究被引量：11
- 2020年
- 军事智能化的核心应用是实现指挥控制的智能化,防空反导作战的复杂性、时敏性、高对抗性、不确定性等特点尤为突出,需要智能化"指挥员"辅助指挥员决策。在分析传统防空反导指挥控制系统存在问题的基础上,探讨智能指挥控制系统发展需求面临的挑战以及发展趋势,为未来防空反导智能指挥控制系统发展奠定基础。
- 付强王刚范成礼郭相科
- 关键词：防空反导智能化指挥控制
- 求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法被引量：17
- 2015年
- 针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题,汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势,提出了求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法.首先利用Kuhn-Tucker条件,将非线性双层规划转化为一个单层规划问题,然后由粒子群算法得到一个较优的群体,通过审敛因子判断陷入局部最优的粒子,并进一步利用变邻域搜索算法的全局搜索能力对陷入局部最优的粒子进行优化,从而得到全局最优.测试函数的仿真实验对比分析证明了该算法的有效性.
- 范成礼邢清华付强王振江王艺菲
- 关键词：粒子群优化变邻域搜索全局搜索
