苏辰
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学理学更多>>
- 基于近红外光谱岭回归的甜椒氮素检测试验被引量：6
- 2019年
- 针对设施作物营养水平无损检测技术,着重描述了基于近红外光谱数据岭回归分析的甜椒氮素检测试验研究过程.利用近红外反射光谱成像技术对目标作物进行叶片尺度的光谱图像采集,应用计算机图像分析软件进行光谱数字图像处理、提取光谱数据,经过统计分析对数据完成筛选作为变量,结合化学分析试验结果建立作物营养检测模型,检验模型得出结论.为了解决自变量间存在的多重共线性造成模型难以建立的问题,在数据处理阶段,采用了在农业探测领域内并不多见的岭回归分析方法,利用其特殊的有偏估计算法,拟合建立回归方程.同时,由于岭回归分析可以用于进一步筛选特征波段,最终得到的是基于三特征波段近红外光谱反射率数据的甜椒叶片氮营养检测模型.经过模型检验,模型的调整R2为0.843,RMSE为0.105.
- 张晓东苏辰段梦杰
- 关键词：甜椒营养检测氮素近红外光谱
- 基于PCA-BP多特征融合的油菜水分胁迫无损检测被引量：2
- 2016年
- 针对油菜水分胁迫的无损探测,研究了利用冠层反射光谱、多光谱图像和冠层温度多信息融合对油菜含水率进行定量分析的方法.采用逐步回归法对含水率的多传感特征进行提取,通过测量分析冠-气温差,结合环境温湿度信息,获取了水分胁迫指数(CWSI)特征,并对光强影响进行了特征补偿.研究发现960,1 450,1 650 nm的光谱特征,560 nm处的可见光图像,960,810 nm处的近红外图像均值及960,810 nm图像比值特征与油菜含水率的相关性均较高.利用主成分分析法(PCA)对特征空间进行变换和降维,进而BP神经网络建立了油菜含水率的多传感特征预测模型.结果表明,该方法能够利用多信息的综合作用优势实现对油菜水分胁迫的定量分析,模型精度与单一检测方法相比有显著提高.
- 张晓东李立毛罕平高洪燕苏辰
- 关键词：油菜多光谱图像水分胁迫指数信息融合
- 番茄氮素的多特征融合检测研究被引量：1
- 2016年
- 针对设施番茄的氮营养探测,利用高光谱成像结合三维激光扫描技术,提取了番茄氮素的高光谱特征图像和植株的三维形态特征,实现了番茄氮素的快速定量分析。基于获取的不同氮素水平番茄的高光谱图像数据立方体,利用敏感区域逐步回归,结合相关分析,提取了氮素的特征谱段,获取了特征图像强度均值特征;基于获取的番茄三维激光扫描数据,通过建立番茄三维点云数据的空间几何模型,获取了不同氮素水平番茄的茎粗、株高和生物量特征;采用PLSR建立了多特征融合番茄氮素检测模型,结果表明,所建立的模型的R为0.94,模型精度明显优于采用高光谱图像和三维激光扫描单一特征模型。
- 张晓东李立高洪燕孙俊苏辰
- 关键词：番茄氮素高光谱图像多特征融合
