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朱晓晓

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:武汉大学资源与环境科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇地表
  • 1篇地表水
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇多尺度
  • 1篇三角网
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水模
  • 1篇水模拟
  • 1篇网络
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇ELMAN神...
  • 1篇不规则三角网

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇陈玉敏
  • 2篇朱晓晓
  • 1篇陈航
  • 1篇刘永锋
  • 1篇王生明

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇测绘学报

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多尺度地表水动态模拟及应用被引量:4
2015年
本文利用流水网模型分别基于多尺度地表模型建模和多尺度降雨源点模拟两种方式构建不同尺度的流水网模型,模拟从地表的任意降雨源点到河流出水口的水流路径,并通过曼宁公式计算任意时刻的流速和流量,从而实现多尺度地表水的动态模拟研究。通过与SWAT模型的对比试验表明,该模型的模拟精度有较大提高,Nash系数约提高了40%,相关系数和水量平衡系数也略有提高,较好地验证了该模型的可行性和有效性。
陈玉敏吴钱娇巴倩倩朱晓晓王生明
关键词:多尺度不规则三角网
基于周相似性的短时交通流预测方法研究被引量:2
2015年
根据交通流量具有周相似的特性,利用实地采集获取的交通流量数据,选取每周周一至周五的数据,构造时间序列。本文分别用了3种不同的方法(BP神经网络、Elman神经网络、RBF神经网络)来预测短时交通流量,并通过不同的评价指标对上述3种方法的预测效果进行了评价。实例分析表明,对于这种时间序列的预测,Elman神经网络预测效果优于其他2种方法,更适合于短时交通流预测。
陈航陈玉敏吴钱娇刘永锋朱晓晓
关键词:短时交通流预测BP神经网络ELMAN神经网络
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